文章目录
- 5 冲激函数—— δ delta δ函数
- 5.1 冲激函数—— δ delta δ函数的定义和频谱
- 5.2 δ delta δ函数的微商
- 5.3 用 δ delta δ函数求函数的微商和频谱
5 冲激函数—— δ delta δ函数
5.1 冲激函数—— δ delta δ函数的定义和频谱
- Q: 如何理解“
δ
(
t
)
=
+
∞
,
t
=
0
;
δ
(
t
)
=
0
,
t
≠
0
delta(t)=+infty, t=0;delta(t)=0,tne 0
δ(t)=+∞,t=0;δ(t)=0,t=0和
∫
−
∞
+
∞
δ
(
t
)
d
t
int_{-infty}^{+infty} delta(t)dt
∫−∞+∞δ(t)dt只反映了
δ
delta
δ函数的两个特点,我们需要从
δ
delta
δ函数与其他函数的关系中了解
δ
delta
δ函数”?
A: δ delta δ函数反映了某种工程中“结果导向”的思想。不管你具体结构,只要你“筛选性质”(和其他函数作用时特定关系)成立,就称为 δ delta δ函数。“筛选性质”是其核心之义,而那两个特点只是自然推论。 - Q: 用频谱证明函数列极限是冲激函数怎么做?
A: 提示:1和 δ delta δ是傅里叶变换对。实际上相当于证明频谱极限为常数1
更详细地,只需要证明 l i m λ → β ∫ − ∞ + ∞ G λ ( − f ) Φ ( f ) d f = ϕ ( 0 ) lim_{lambdatobeta}int_{-infty}^{+infty}G_lambda(-f)Phi(f)df=phi(0) limλ→β∫−∞+∞Gλ(−f)Φ(f)df=ϕ(0)这样“和试验函数作用的极限”即可。(即:在试验函数“看来”频谱极限为常数1) - Q: 背诵
c
o
s
2
π
f
0
t
cos2pi f_0 t
cos2πf0t的频谱。
A: 提示: e i 2 π f 0 t e^{i2pi f_0 t} ei2πf0t就是“单频”,也就是 δ ( f − f 0 ) delta(f-f_0) δ(f−f0),则 c o s 2 π f 0 t cos2pi f_0 t cos2πf0t频谱当然就是 1 2 ( δ ( f − f 0 ) + δ ( f + f 0 ) ) frac 12(delta(f-f_0)+delta(f+f_0)) 21(δ(f−f0)+δ(f+f0)) - Q: 用时域微分考察
s
g
n
t
sgnt
sgnt.
A: s g n t sgnt sgnt频谱 1 / i π f 1/ipi f 1/iπf, 2 δ ( t ) 2delta(t) 2δ(t)频谱就是 1 / i π f ⋅ 2 i π f = 2 1/ipi fcdot 2ipi f=2 1/iπf⋅2iπf=2.
注:若微分后频谱 S ( f ) S(f) S(f)不包含 δ ( t ) delta(t) δ(t)成分,那么 S ( f ) / 2 i π f S(f)/2ipi f S(f)/2iπf也不包含。故 S ( f ) / 2 i π f S(f)/2ipi f S(f)/2iπf一定唯一对应频谱无 δ ( t ) delta(t) δ(t)成分的那个积分结果,例如此处 s g n t sgnt sgnt。(即:指定积分常数,避免不唯一性) - Q: 试验函数和针对广义函数的运算有何联系?
A: 广义函数是基本空间 D mathscr D D上的线性连续泛函,基本空间上试验函数性质很好。故对广义函数的一些运算转移到试验函数上。
(即:可以不“显式知道”计算结果,只需要知道计算结果和试验函数间如何作用即可。如对广义函数求导,只需知道形式记号 δ ′ ( t ) delta'(t) δ′(t)在和试验函数作用时有何结果即可) - Q: 接上,对广义函数求导举例说明。
A: ⟨ f ′ , ϕ ⟩ = − ⟨ f , ϕ ′ ⟩ langle f', phirangle=-langle f,phi' rangle ⟨f′,ϕ⟩=−⟨f,ϕ′⟩,其实是分部积分法,并利用试验函数在有限区间之外都为0的性质。
5.2 δ delta δ函数的微商
- Q:
δ
delta
δ函数微商的频谱有何作用?
A: 例:对于多项式、多项式乘以三角函数等可以快速给出傅里叶变换对。 - Q: 如何求
δ
delta
δ函数微商和普通的连续函数的乘积?
A: 根据定义计算: ∫ β δ ( k ) ϕ d t = ( − 1 ) k ( β ϕ ) ( k ) = ⋯ ( 乘 积 求 导 , 莱 布 尼 兹 公 式 ) int beta delta^{(k)}phi dt = (-1)^k(betaphi)^{(k)}=cdots(乘积求导,莱布尼兹公式) ∫βδ(k)ϕdt=(−1)k(βϕ)(k)=⋯(乘积求导,莱布尼兹公式)
5.3 用 δ delta δ函数求函数的微商和频谱
- Q: 单位阶跃函数的微商和上节有何联系?
A: 可以由微积分基本定理直观直接看出结果: u ′ ( t ) = δ ( t ) u'(t)=delta(t) u′(t)=δ(t).
也可以用上节 ⟨ u ′ , ϕ ⟩ = − ⟨ u , ϕ ′ ⟩ langle u', phirangle=-langle u,phi'rangle ⟨u′,ϕ⟩=−⟨u,ϕ′⟩看出。 - Q: 用
δ
delta
δ函数表示间断函数的微商时,如何理解公式
g
(
k
)
(
t
)
=
∑
l
=
0
k
−
1
(
g
(
l
)
(
t
0
+
)
−
g
(
l
)
(
t
0
−
)
)
δ
(
k
−
l
)
(
t
−
t
0
)
+
u
(
t
0
−
t
)
g
1
(
k
)
(
t
)
+
u
(
t
−
t
0
)
g
2
(
k
)
(
t
)
g^{(k)}(t)=sum_{l=0}^{k-1}(g^{(l)}(t_0+)-g^{(l)}(t_0-))delta^{(k-l)}(t-t_0)+u(t_0-t)g_1^{(k)}(t)+u(t-t_0)g_2^{(k)}(t)
g(k)(t)=∑l=0k−1(g(l)(t0+)−g(l)(t0−))δ(k−l)(t−t0)+u(t0−t)g1(k)(t)+u(t−t0)g2(k)(t)对于
t
0
t_0
t0是
g
(
k
)
(
t
)
g^{(k)}(t)
g(k)(t)连续点时仍成立?
A: 根据微积分基本定理,若 t 0 t_0 t0是 g ( k ) ( t ) g^{(k)}(t) g(k)(t)连续点,则也是上式中 g ( l ) ( t ) g^{(l)}(t) g(l)(t)连续点,则第一项为0.
注: 0 δ ( t ) = 0 0delta(t)=0 0δ(t)=0并不是所谓“ 0 ⋅ ∞ 0cdot infty 0⋅∞不定式”,请回忆广义函数定义。注意 f ( t ) = 1 , t = 0 ; f ( t ) = 0 , f ≠ 0 f(t)=1,t=0;f(t)=0,fne 0 f(t)=1,t=0;f(t)=0,f=0和 f ( t ) ≡ 0 f(t)equiv 0 f(t)≡0处于同一等价类。
第二、三项中, g 1 = g 2 g_1=g_2 g1=g2,只需保证 u ( t 0 − t ) + u ( t − t 0 ) ≡ 1 u(t_0-t)+u(t-t_0)equiv 1 u(t0−t)+u(t−t0)≡1即可,而这显然成立(此处看到定义 u ( 0 ) = 1 / 2 u(0)=1/2 u(0)=1/2是有理由的) - Q: 用
δ
delta
δ函数求频谱时,如何克服积分导致的不唯一性问题?(回忆5.1节题3.)
A: 只要确保做微分前后频谱不含 δ ( t ) delta(t) δ(t)成分即可。比如 s g n sgn sgn.
再比如:对于 k k k次微分,有限区域外全为0的函数微分前后频谱不含 δ ( t ) , δ ′ ( t ) , ⋯ , δ ( k − 1 ) ( t ) delta(t),delta'(t),cdots,delta^{(k-1)}(t) δ(t),δ′(t),⋯,δ(k−1)(t)成分
(直接根据定义 δ delta δ函数微商定义,用 ∫ ∫ x ( t ) e − i 2 π f t d t ⋅ Φ ( f ) d f = 0 intint x(t)e^{-i2pi ft}dtcdot Phi(f) df=0 ∫∫x(t)e−i2πftdt⋅Φ(f)df=0即可说明这点。其中 Φ ( f ) Phi(f) Φ(f)是只有0附近有非零 m m m阶导数而大部分地方为0的函数)
( x ( t ) x(t) x(t)在0处间断,或者有 δ ( t ) delta(t) δ(t),都不影响。只有 x ( t ) x(t) x(t)出现了非零的多项式成分 c 0 + c 1 t c_0+c_1t c0+c1t等等才影响)
这就说明可以把 δ delta δ函数和其微商线性组合的频谱 S ( f ) S(f) S(f)直接除以 ( i 2 π f ) m (i2pi f)^m (i2πf)m得到结果,如同课本例1.
最后
以上就是稳重萝莉最近收集整理的关于数字信号处理学习笔记[5] 冲激函数——delta函数5 冲激函数—— δ \delta δ函数的全部内容,更多相关数字信号处理学习笔记[5]内容请搜索靠谱客的其他文章。
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