概述
文章目录
- 一、系统因果性与稳定性示例一
- 二、系统因果性与稳定性示例二
一、系统因果性与稳定性示例一
判断系统的 因果性 与 稳定性 :
y ( n ) = 1 N ∑ k = 0 N − 1 x ( n − k ) y(n) = cfrac{1}{N}sum_{k=0}^{N-1}x(n-k) y(n)=N1k=0∑N−1x(n−k)
因果性 : " 离散时间系统 " n n n 时刻 的 " 输出 " , 只取决于 n n n 时刻 及 n n n 时刻 之前 的 " 输入序列 " , 与 n n n 时刻之后 的 " 输入序列 " 无关 ;
稳定性 : 如果 " 输入序列 " 有界 , 则 " 输出序列 " 也有界 ;
因果性证明 :
由于 k k k 的取值范围是 [ 0 , N − 1 ] [0, N-1] [0,N−1] 区间 ,
y ( n ) y(n) y(n) 与 x ( n ) , x ( n − 1 ) , ⋯ , x ( n − N + 1 ) x(n) , x(n-1) , cdots , x(n - N + 1) x(n),x(n−1),⋯,x(n−N+1) 有关 ;
也就是 y ( n ) y(n) y(n) 只与 n n n 时刻以及 n n n 时刻之前的 " 输入序列 " 有关 ,
因此 , 该系统具有 " 因果性 " ;
稳定性证明 :
如果 ∣ x ( n ) ∣ ≤ B |x(n)| leq B ∣x(n)∣≤B , 是有界的 ,
则有 ∣ y ( n ) ∣ ≤ 1 N × N B = B |y(n)| leq cfrac{1}{N} times NB = B ∣y(n)∣≤N1×NB=B , 求和的结果也是有界的 ,
∑ h ( n ) < ∞ sum h(n) < infty ∑h(n)<∞ 就是不可和的 ;
因此 , 该系统具有 " 稳定性 " ;
二、系统因果性与稳定性示例二
判断系统的 因果性 与 稳定性 :
y ( n ) = e x ( n ) y(n) = e^{x(n)} y(n)=ex(n)
因果性 : " 离散时间系统 " n n n 时刻 的 " 输出 " , 只取决于 n n n 时刻 及 n n n 时刻 之前 的 " 输入序列 " , 与 n n n 时刻之后 的 " 输入序列 " 无关 ;
稳定性 : 如果 " 输入序列 " 有界 , 则 " 输出序列 " 也有界 ;
因果性证明 :
y ( n ) y(n) y(n) 与 x ( n ) x(n) x(n) 有关 ;
也就是 y ( n ) y(n) y(n) 与 n n n 时刻以及 n n n 时刻之前的 " 输入序列 " 有关 , 更准确的说是 只与 n n n 时刻的 x ( n ) x(n) x(n) 有关 ;
因此 , 该系统具有 " 因果性 " ;
稳定性证明 :
如果 ∣ x ( n ) ∣ ≤ B |x(n)| leq B ∣x(n)∣≤B , 是有界的 ,
则有 ∣ y ( n ) ∣ ≤ e B |y(n)| leq e^B ∣y(n)∣≤eB , 求和的结果也是有界的 ,
∑ h ( n ) < ∞ sum h(n) < infty ∑h(n)<∞ 就是不可和的 ;
因此 , 该系统具有 " 稳定性 " ;
最后
以上就是从容人生为你收集整理的【数字信号处理】LTI 系统因果性与稳定性示例 ( 示例一 | 示例二 )一、系统因果性与稳定性示例一二、系统因果性与稳定性示例二的全部内容,希望文章能够帮你解决【数字信号处理】LTI 系统因果性与稳定性示例 ( 示例一 | 示例二 )一、系统因果性与稳定性示例一二、系统因果性与稳定性示例二所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
发表评论 取消回复