概述
目录
- 1、保存摄像头读取的视频
- 2、读取图片
- 3、
1、保存摄像头读取的视频
import cv2
# 捕获摄像头
cap = cv2.VideoCapture('video/1.mp4')
if cap.isOpened() is False:
print('Camera Error!')
frame_width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
frame_height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
# 对视频进行编码
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"XVID")
output_gray = cv2.VideoWriter('video/video_output.mp4', fourcc, int(fps), (int(frame_width), int(frame_height)), False)
# 第一个参数-写入路径
# 第二个参数-编码格式
# 第三 fps
# 第四 帧的宽度,高度
# False 代表灰度的方式写入
# 读取摄像头
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read() # 一帧一帧读取
if ret is True:
# 将读取到的图,转成灰度
gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 将灰度帧 写入文件
output_gray.write(gray_frame)
# 显示图片
cv2.imshow('gray', gray_frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
cap.release()
output_gray.release()
cv2.destroyAllWindows()
2、读取图片
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 图片的路径
img_path = 'image/liudehua.jpg'
# 读取图片 格式为BGR
img = cv2.imread(img_path)
# 显示图片
cv2.imshow('img', img)
# 等待
cv2.waitKey(0)
# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
3、
最后
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