TensorFlow中出现Incompatible shapes between op input and calculated input gradient欢迎使用Markdown编辑器

90 阅读 0 评论 60 点赞

我是靠谱客的博主狂野早晨，最近开发中收集的这篇文章主要介绍TensorFlow中出现Incompatible shapes between op input and calculated input gradient欢迎使用Markdown编辑器，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

Tensorflow反卷积操作中Incompatible shapes between op input and calculated input gradient问题解决办法

欢迎使用Markdown编辑器

欢迎使用Markdown编辑器

在编写自编码器网络时需要进行卷积和反卷积操作，在使用tf.nn.conv2d_transpose中遇到了Incompatible shapes between op input and calculated input gradient这个问题，为模式不匹配。在这个反卷积函数中，有一个参数为output_size,定义为输出大小，还有一个参数为滤波器大小。像卷积操作一样，知道输入数据大小、滤波器尺寸大小、步长等等就可以计算出特征图大小。同理反卷积也可以推算出原数据大小的。所以对于反卷积计算有两个：第一个为设置的output_size；第二个是由公式W=（N-1）* S - 2P + F,N
是输入图像大小，s为步长，f为滤波器大小，p为补零。之所以出现Incompatible shapes between op input and calculated input gradient这个问题是由于两个计算出来的结果不相等，因此通过修改S、F等参数使得两个计算结果相等就可以解决这个问题。