随机数的生成以及矩阵的运算

sample = np.random.random((3,2))
# 生成3行 2列的从 0 到 1 的随机数
sample1 = np.random.normal(size=(3,2))
# 生成3 行 2 列的符合正态分布的随机数
sample2 = np.random.randint(0,10,size=(3,2))
#生成3 行 2列 从 0 到10 的随机数
print("从0 到 1 的随机数 : n",sample)
print("符合正态分布的随机数:n" , sample1)
print("从 0到10的 随机数: n " , sample2)
print("求和:n " , np.sum(sample)) #求和
print("求最小值: n" ,np.min(sample))
print("求最大值: n",np.max(sample))
print(sample ,"n ")
print("对列求和  : " ,np.sum(sample,axis=0)) # 对列求和
print("对行求和  : " ,np.sum(sample,axis=1)) # 对行求和

print("最小值的索引: " , np.argmin(sample))
print("最大值的索引: " , np.argmax(sample))
print("求平均值: n " , np.mean(sample) , sample.mean())

print("所有元素的中位数: n" ,np.median(sample))
print("开方的结果 :  n ",np.sqrt(sample))

sample4 = np.random.randint(0,10,size=(1,10))

print("n" ,sample4)
print("排序后: n",np.sort(sample4),"n")


print(np.clip(sample4,2,7)) # 小于2 就变成2 , 大于变成 7 

import numpy as np  

arr1 = np.array([ [1,2,3],[4,5,6]] ,dtype =np.int) 
arr2 = np.array([[1,1,2],[2,3,3]],dtype = np.int) 
# 矩阵的加法
 
arr3 = arr1 >3
arr4 = np.ones((3,5)) #生成 3行5列全是 1 的矩阵
# 基本的运算 
print(arr1 - arr2)
print(arr1 +arr2)
print(arr1**arr2)
print(arr1 *arr2 )
print(arr1 / arr1)
print(arr1//arr2)
print(arr3)

print(arr1 ,"  n " , arr4 )
print(np.dot(arr1,arr4)) #矩阵乘法

最后

以上就是傻傻大碗为你收集整理的随机数的生成以及矩阵的运算的全部内容，希望文章能够帮你解决随机数的生成以及矩阵的运算所遇到的程序开发问题。

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