概述
Gartner 2020年 新兴技术趋势
1: Composite Architectures 可组合的架构
面对迅速变化的商业需求,需要更敏捷、更快速响应变化的架构。
可组合的架构支撑可组合的企业,可组合的架构基于弹性数据基础架构(Flexible Data Fabric)提供更高的业务弹性。模块化设计使组织能够根据商业需求进行重组。可组合的企业有四个核心原则:模块化、效率、持续改进和适应性创新。
包括:packaged business capabilities, data fabric, private 5G and embedded AI。
2: Algorithmic Trust 可信任的算法
可信任的算法模型来确保数据的隐私和安全、验证资产的来源及验证及各种实体的身份。
例如,“溯源”是一种验证区块链上资产并确保它们不是假冒或假冒资产的方法。虽然区块链可用于对商品进行身份验证,但它只能跟踪它提供的信息。
包括:differential privacy, responsible AI and explainable AI.
3: Beyond Silicon 硅之外的基础计算体系
根据摩尔定律技术正在迅速达到硅的物理极限。这促使寻找更先进材料设计更小、更快的基础计算体系。
例如,使用 DNA 和生物化学的方式来代替硅或量子架构来计算或存储。数据被编码成合成DNA链进行储存,酶通过化学反应提供处理能力。
包括:biodegradable sensors(可降解的生物传感器) and carbon-based transistors.(碳基晶体管)
4: Formative AI 自演进的AI
自演进的AI是一种能够根据条件动态变化的AI,可以生成新的模型来解决特定问题。
例如,创建图像、视频或更改现有内容。该技术会生成假内容,该技术在未来五年会发展迅速,可能导致严重造假问题。
包括:composite AI, differential privacy, small data and self-supervising learning.
5: Digital Me 数字版本的自己
随着技术与人的融合,我们有机会创建数字版本的自己。
例如,双向脑机接口(BMIs)采用可穿戴设备或植入物,来监测脑电图和个人的精神状态,实现人脑与计算机的双向通信。与传统的监测不同,双向脑机接口使用电刺激来改变人的精神状态。
可预期的应用场景包括,身份验证、访问控制、支付、沉浸式体验和外骨骼等。对于其它应用,比如用电刺激来降低员工疲劳,或通过电刺激改变烦躁的情绪可能会有社会和道德问题。双向脑机接口也为攻击者提供了额外的漏洞利用机会。
最后
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