概述
MATLAB工具箱函数汇总
(2008-11-10 23:23:39) 标签： 校园 |
Ⅰ.1 统计工具箱函数
表Ⅰ-1 概率密度函数
| 函数名 | 对应分布的概率密度函数 |
| betapdf | 贝塔分布的概率密度函数 |
| binopdf | 二项分布的概率密度函数 |
| chi2pdf | 卡方分布的概率密度函数 |
| exppdf | 指数分布的概率密度函数 |
| fpdf | f分布的概率密度函数 |
| gampdf | 伽玛分布的概率密度函数 |
| geopdf | 几何分布的概率密度函数 |
| hygepdf | 超几何分布的概率密度函数 |
| normpdf | 正态（高斯）分布的概率密度函数 |
| lognpdf | 对数正态分布的概率密度函数 |
| nbinpdf | 负二项分布的概率密度函数 |
| ncfpdf | 非中心f分布的概率密度函数 |
| nctpdf | 非中心t分布的概率密度函数 |
| ncx2pdf | 非中心卡方分布的概率密度函数 |
| poisspdf | 泊松分布的概率密度函数 |
| raylpdf | 雷利分布的概率密度函数 |
| tpdf | 学生氏t分布的概率密度函数 |
| unidpdf | 离散均匀分布的概率密度函数 |
| unifpdf | 连续均匀分布的概率密度函数 |
| weibpdf | 威布尔分布的概率密度函数 |
表Ⅰ-2 累加分布函数
|
| 函数名 | 对应分布的累加函数 | ||
|
| betacdf | 贝塔分布的累加函数 | ||
|
| binocdf | 二项分布的累加函数 | ||
|
| chi2cdf | 卡方分布的累加函数 | ||
|
| expcdf | 指数分布的累加函数 | ||
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| fcdf | f分布的累加函数 | ||
|
| gamcdf | 伽玛分布的累加函数 | ||
|
| geocdf | 几何分布的累加函数 | ||
|
| hygecdf | 超几何分布的累加函数 | ||
|
| logncdf | 对数正态分布的累加函数 | ||
|
| nbincdf | 负二项分布的累加函数 | ||
|
| ncfcdf | 非中心f分布的累加函数 | ||
|
| nctcdf | 非中心t分布的累加函数 | ||
|
| ncx2cdf | 非中心卡方分布的累加函数 | ||
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| normcdf | 正态（高斯）分布的累加函数 | ||
|
| poisscdf | 泊松分布的累加函数 | ||
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| raylcdf | 雷利分布的累加函数 | ||
|
| tcdf | 学生氏t分布的累加函数 | ||
| unidcdf | 离散均匀分布的累加函数 |
| ||
| unifcdf | 连续均匀分布的累加函数 |
| ||
| weibcdf | 威布尔分布的累加函数 |
| ||
表Ⅰ-3 累加分布函数的逆函数
| 函数名 | 对应分布的累加分布函数逆函数 |
| betainv | 贝塔分布的累加分布函数逆函数 |
| binoinv | 二项分布的累加分布函数逆函数 |
| chi2inv | 卡方分布的累加分布函数逆函数 |
| expinv | 指数分布的累加分布函数逆函数 |
| finv | f分布的累加分布函数逆函数 |
| gaminv | 伽玛分布的累加分布函数逆函数 |
| geoinv | 几何分布的累加分布函数逆函数 |
| hygeinv | 超几何分布的累加分布函数逆函数 |
| logninv | 对数正态分布的累加分布函数逆函数 |
| nbininv | 负二项分布的累加分布函数逆函数 |
| ncfinv | 非中心f分布的累加分布函数逆函数 |
| nctinv | 非中心t分布的累加分布函数逆函数 |
| ncx2inv | 非中心卡方分布的累加分布函数逆函数 |
| icdf |
|
| norminv | 正态（高斯）分布的累加分布函数逆函数 |
| poissinv | 泊松分布的累加分布函数逆函数 |
| raylinv | 雷利分布的累加分布函数逆函数 |
| tinv | 学生氏t分布的累加分布函数逆函数 |
| unidinv | 离散均匀分布的累加分布函数逆函数 |
| unifinv | 连续均匀分布的累加分布函数逆函数 |
| weibinv | 威布尔分布的累加分布函数逆函数 |
表Ⅰ-4 随机数生成器函数
| 函 数 | 对应分布的随机数生成器 |
| ||
| betarnd | 贝塔分布的随机数生成器 |
| ||
| binornd | 二项分布的随机数生成器 |
| ||
| chi2rnd | 卡方分布的随机数生成器 |
| ||
| exprnd | 指数分布的随机数生成器 |
| ||
| frnd | f分布的随机数生成器 |
| ||
| gamrnd | 伽玛分布的随机数生成器 |
| ||
| geornd | 几何分布的随机数生成器 |
| ||
| hygernd | 超几何分布的随机数生成器 |
| ||
| lognrnd | 对数正态分布的随机数生成器 |
| ||
| nbinrnd | 负二项分布的随机数生成器 |
| ||
| ncfrnd | 非中心f分布的随机数生成器 |
| ||
| nctrnd | 非中心t分布的随机数生成器 |
| ||
|
| ncx2rnd | 非中心卡方分布的随机数生成器 | ||
|
| normrnd | 正态（高斯）分布的随机数生成器 | ||
|
| poissrnd | 泊松分布的随机数生成器 | ||
|
| raylrnd | 瑞利分布的随机数生成器 | ||
|
| trnd | 学生氏t分布的随机数生成器 | ||
|
| unidrnd | 离散均匀分布的随机数生成器 | ||
|
| unifrnd | 连续均匀分布的随机数生成器 | ||
|
| weibrnd | 威布尔分布的随机数生成器 | ||
表Ⅰ-5 分布函数的统计量函数
| 函数名 | 对应分布的统计量 |
| betastat | 贝塔分布函数的统计量 |
| binostat | 二项分布函数的统计量 |
| chi2stat | 卡方分布函数的统计量 |
| expstat | 指数分布函数的统计量 |
| fstat | f分布函数的统计量 |
| gamstat | 伽玛分布函数的统计量 |
| geostat | 几何分布函数的统计量 |
| hygestat | 超几何分布函数的统计量 |
| lognstat | 对数正态分布函数的统计量 |
| nbinstat | 负二项分布函数的统计量 |
| ncfstat | 非中心f分布函数的统计量 |
| nctstat | 非中心t分布函数的统计量 |
| ncx2stat | 非中心卡方分布函数的统计量 |
| normstat | 正态（高斯）分布函数的统计量 |
| poisstat | 泊松分布函数的统计量 |
续表
| 函数名 | 对应分布的统计量 |
| raylstat | 瑞利分布函数的统计量 |
| tstat | 学生氏t分布函数的统计量 |
| unidstat | 离散均匀分布函数的统计量 |
| unifstat | 连续均匀分布函数的统计量 |
| weibstat | 威布尔分布函数的统计量 |
表Ⅰ-6 参数估计函数
| 函 数 名 | 对应分布的参数估计 |
| betafit | 贝塔分布的参数估计 |
| betalike | 贝塔对数似然函数的参数估计 |
| binofit | 二项分布的参数估计 |
| expfit | 指数分布的参数估计 |
| gamfit | 伽玛分布的参数估计 |
| gamlike | 伽玛似然函数的参数估计 |
| mle | 极大似然估计的参数估计 |
| normlike | 正态对数似然函数的参数估计 |
| normfit | 正态分布的参数估计 |
| poissfit | 泊松分布的参数估计 |
| unifit | 均匀分布的参数估计 |
| weibfit | 威布尔分布的参数估计 |
| weiblike | 威布尔对数似然函数的参数估计 |
表Ⅰ-7 统计量描述函数
| 函 数 | 描 述 |
| bootstrap | 任何函数的自助统计量 |
| corrcoef | 相关系数 |
| cov | 协方差 |
| crosstab | 列联表 |
| geomean | 几何均值 |
| grpstats | 分组统计量 |
| harmmean | 调和均值 |
| iqr | 内四分极值 |
| kurtosis | 峰度 |
| mad | 中值绝对差 |
| mean | 均值 |
| median | 中值 |
| moment | 样本模量 |
| nanmax | 包含缺失值的样本的最大值 |
续表
| 函 数 | 描 述 |
| Nanmean | 包含缺失值的样本的均值 |
| nanmedian | 包含缺失值的样本的中值 |
| nanmin | 包含缺失值的样本的最小值 |
| nanstd | 包含缺失值的样本的标准差 |
| nansum | 包含缺失值的样本的和 |
| prctile | 百分位数 |
| range | 极值 |
| skewness | 偏度 |
| std | 标准差 |
| tabulate | 频数表 |
| trimmean | 截尾均值 |
| var | 方差 |
表Ⅰ-8 统计图形函数
| 函 数 | 描 述 |
| boxplot | 箱形图 |
| cdfplot | 指数累加分布函数图 |
| errorbar | 误差条图 |
| fsurfht | 函数的交互等值线图 |
| gline | 画线 |
| gname | 交互标注图中的点 |
| gplotmatrix | 散点图矩阵 |
| gscatter | 由第三个变量分组的两个变量的散点图 |
| lsline | 在散点图中添加最小二乘拟合线 |
| normplot | 正态概率图 |
| pareto | 帕累托图 |
| qqplot | Q-Q图 |
| rcoplot | 残差个案次序图 |
| refcurve | 参考多项式曲线 |
| refline | 参考线 |
| surfht | 数据网格的交互等值线图 |
| weibplot | 威布尔图 |
表Ⅰ-9 统计过程控制函数
| 函 数 | 描 述 |
| capable | 性能指标 |
| capaplot | 性能图 |
| ewmaplot | 指数加权移动平均图 |
续表
| 函 数 | 描 述 |
| histfit | 添加正态曲线的直方图 |
| normspec | 在指定的区间上绘正态密度 |
| schart | S图 |
| xbarplot | x条图 |
表Ⅰ-10 聚类分析函数
| 函 数 | 描 述 |
| cluster | 根据linkage函数的输出创建聚类 |
| clusterdata | 根据给定数据创建聚类 |
| cophenet | Cophenet相关系数 |
| dendrogram | 创建冰柱图 |
| inconsistent | 聚类树的不连续值 |
| linkage | 系统聚类信息 |
| pdist | 观测量之间的配对距离 |
| squareform | 距离平方矩阵 |
| zscore | Z分数 |
表Ⅰ-11 线性模型函数
| 函 数 | 描 述 |
| ||
| anova1 | 单因子方差分析 |
| ||
| anova2 | 双因子方差分析 |
| ||
| anovan | 多因子方差分析 |
| ||
| aoctool | 协方差分析交互工具 |
| ||
| dummyvar | 拟变量编码 |
| ||
| friedman | Friedman检验 |
| ||
| glmfit | 一般线性模型拟合 |
| ||
| kruskalwallis | Kruskalwallis检验 |
| ||
| leverage | 中心化杠杆值 |
| ||
| lscov | 已知协方差矩阵的最小二乘估计 |
| ||
| manova1 | 单因素多元方差分析 |
| ||
| manovacluster | 多元聚类并用冰柱图表示 |
| ||
| multcompare | 多元比较 |
| ||
|
|
| 多项式评价及误差区间估计 | ||
|
| polyfit | 最小二乘多项式拟合 | ||
|
| polyval | 多项式函数的预测值 | ||
|
| polyconf | 残差个案次序图 | ||
|
| regress | 多元线性回归 | ||
|
| regstats | 回归统计量诊断 | ||
续表
| 函 数 | 描 述 |
| ||
|
| Ridge | 岭回归 | ||
|
| rstool | 多维响应面可视化 | ||
|
| robustfit | 稳健回归模型拟合 | ||
|
| stepwise | 逐步回归 | ||
|
| x2fx | 用于设计矩阵的因子设置矩阵 | ||
表Ⅰ-12 非线性回归函数
| 函 数 | 描 述 |
| nlinfit | 非线性最小二乘数据拟合（牛顿法） |
| nlintool | 非线性模型拟合的交互式图形工具 |
| nlparci | 参数的置信区间 |
| nlpredci | 预测值的置信区间 |
| nnls | 非负最小二乘 |
表Ⅰ-13 试验设计函数
| 函 数 | 描 述 |
| cordexch | D-优化设计（列交换算法） |
| daugment | 递增D-优化设计 |
| dcovary | 固定协方差的D-优化设计 |
| ff2n | 二水平完全析因设计 |
| fracfact | 二水平部分析因设计 |
| fullfact | 混合水平的完全析因设计 |
| hadamard | Hadamard矩阵（正交数组） |
| rowexch | D-优化设计（行交换算法） |
表Ⅰ-14 主成分分析函数
| 函 数 | 描 述 |
| barttest | Barttest检验 |
| pcacov | 源于协方差矩阵的主成分 |
| pcares | 源于主成分的方差 |
| princomp | 根据原始数据进行主成分分析 |
表Ⅰ-15 多元统计函数
| 函 数 | 描 述 |
| classify | 聚类分析 |
| mahal | 马氏距离 |
| manova1 | 单因素多元方差分析 |
| manovacluster | 多元聚类分析 |
最后
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