python中随机数的取法

经常会遇到取随机数，总结一下常见的取随机数方法：（持续更新）
一、取随机数所需的包
python中取随机数有两种来源：
a. 一个是python自带的随机数包，可以满足基本取随机数的需求。
b. 是numpy包中带的随机数，可以满足高级的取随机数需求。
二、 取随机数的分类
随机数相关命令非常多，记忆起来很复杂。但是从我们的需求入手，取随机数可以从六个维度考虑：
a. 输出数据类型：浮点，整数，元素，list，array, 或是其他。
b. 取值的数量：取一个，取n个。
c. 取值范围：不设定范围，设定范围
d. 间隔步长：不设定步长，设定步长
e. 是否从特殊分布中取值：不从特殊分布中取值（均匀分布），正态分布中取值，标准正态分布取值，高斯分布，对数正态分布，指数分布，三角分布，beta分布，韦伯分布，gamma分布，pareto分布，给定数组等。
f. 其他功能：随机器状态设置，设置随机种子等。

从以上维度考虑，就可以得出要用哪种命令，剩下的，可以搜索查找，或者记忆都行。

三、如何选择各个维度
a. 数据类型：
浮点：占用内存多，小数位数多
整数：占用内存少，小数位数少
元素：必须提前指定一个list，输出其中的元素
list: 不能凭空输出，只能将原有list打乱序列后 输出
array：python自带包无法输出array，numpy包可以输出array
b. 输出数量（维度）：根据需求选取
tips：python自带包只能输出一个数，numpy可以输出多个数。
c. 取值范围：根据需求选取
tip 1：python自带包可以进行开闭区间的设置，numpy只能进行整数的区间设置，不能进行浮点数的区间设置。
d. 间隔步长：根据需求选取
e. 特殊分布：根据需求选取
tip 2: python的自带包特殊分布只能输出一个数，numpy可以批量输出。
f. 其他功能：
四、常用命令：

五、python自带包和numpy随机数区别
博客有详细的介绍，暂时截图在此
https://blog.csdn.net/qq_20011607/article/details/82288561#random-介绍

最后

以上就是羞涩衬衫为你收集整理的python中随机数的取法的全部内容，希望文章能够帮你解决python中随机数的取法所遇到的程序开发问题。

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