我是靠谱客的博主 繁荣板凳,最近开发中收集的这篇文章主要介绍分享Ubuntu、Apollo(主要预测模块)、深度神经网络方面最全入门学习材料,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

挑战最强总结!!!

文件清单如下:

材料一:2万字+的word形式的全流程安装及调试教程。内容包括:

  1. 单双系统ubuntu安装及安装过程遇到的问题解决方法
  2. ubuntu系统中各种软件的安装流程及deb安装包(vscode、matlab、xmind、docker、搜狗、微信、wps等)
  3. ubuntu常用命令大全
  4. Apollo安装及演示流程
  5. vscode调试apollo的流程
  6. apollo7.0代码总架构
  7. apollo7.0预测模块所有cc文件代码解读

材料二:Apollo预测模块代码函数解读及调用关系(xmind形式,每种主颜色代表一个大的分支,对照预测模块的文件夹分布),包括预测模块所有cc文件

材料三:PPT形式的Apollo预测模块实现流程(共33页)

材料四:1万+字,48页神经网络(BP、RBF、RNN、LSTM、门控RNN等)最全总结材料,包括可视化的网络结构及推导

材料五:Apollo预测模块的所有代码注释

材料六:领域相关电子书

材料七:ubuntu多种软件的deb安装包

最后

以上就是繁荣板凳为你收集整理的分享Ubuntu、Apollo(主要预测模块)、深度神经网络方面最全入门学习材料的全部内容,希望文章能够帮你解决分享Ubuntu、Apollo(主要预测模块)、深度神经网络方面最全入门学习材料所遇到的程序开发问题。

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