2.绘制自相关图

1.

data example3;                                                                                                                          
input freq@@;                                                                                                                           
cards;                                                                                                                                  
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10                                                                                                                    
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20                                                                                                           
;                                                                                                                                       
proc arima data=example3;                                                                                                               
identify var=freq  Nlag=6;                                                                                                              
run;

2.

data example4;                                                                                                                          
input ppm@@;                                                                                                                            
time=intnx('month','01jan1975'd,_n_-1);                                                                                                 
format time date.;                                                                                                                      
cards;                                                                                                                                  
330.45      330.97      331.64      332.87      333.61      333.55                                                                      
331.90      330.05      328.58      328.31      329.41      330.63                                                                      
331.63      332.46      333.36      334.45      334.82      334.32                                                                      
333.05      330.87      329.24      328.87      330.18      331.50                                                                      
332.81      333.23      334.55      335.82      336.44      335.99                                                                      
334.65      332.41      331.32      330.73      332.05      333.53                                                                      
334.66      335.07      336.33      337.39      337.65      337.57                                                                      
336.25      334.39      332.44      332.25      333.59      334.76                                                                      
335.89      336.44      337.63      338.54      339.06      338.95                                                                      
337.41      335.71      333.68      333.69      335.05      336.53                                                                      
337.81      338.16      339.88      340.57      341.19      340.87                                                                      
339.25      337.19      335.49      336.63      337.74      338.36                                                                      
;                                                                                                                                       
proc arima data=example4 ;                                                                                                              
identify var=ppm   nlag=24;                                                                                                             
run; 

3.

data example4;                                                                                                                          
input sales@@;                                                                                                                          
time=intnx('month','01jun2000'd,_n_-1);                                                                                                 
format time  monyy.;                                                                                                                    
cards;                                                                                                                                  
153      187      234      212      300      221      201      175      123      104      85      78                                    
134      175      243      227      298      256      237      165      124      106      87      74                                    
145      203      189      214      295      220      231      174      119      85      67      75                                     
117      178      149      178      248      202      162      135      120      96      90      63                                     
;                                                                                                                                       
proc arima data=example4;                                                                                                               
identify var=sales;                                                                                                                     
symbol c=red v=star i=spline;                                                                                                           
run;

最后

以上就是真实猫咪最近收集整理的关于2.绘制自相关图的全部内容，更多相关2内容请搜索靠谱客的其他文章。