自相关系数、偏自相关系数理解

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我是靠谱客的博主文静钢笔，最近开发中收集的这篇文章主要介绍自相关系数、偏自相关系数理解，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

用来测量当前序列值与过去序列值之间的相关性，并指示预测将来序列值时最有用的过去序列值。

自相关函数 (ACF)。延迟为 k 时，这是相距 k 个时间间隔的序列值之间的相关性。
偏自相关函数 (PACF)。延迟为 k 时，这是相距 k 个时间间隔的序列值之间的相关性，同时考虑了间隔之间的值。

截尾是指时间序列的自相关函数（ACF）或偏自相关函数（PACF）在某阶后均为0的性质（比如AR的PACF）；拖尾是ACF或PACF并不在某阶后均为0的性质（比如AR的ACF）。
截尾：在大于某个常数k后快速趋于0为k阶截尾
拖尾：始终有非零取值，不会在k大于某个常数后就恒等于零(或在0附近随机波动)

看得有点懵，还没有理解掉。