概述
概述
1、概念
数据分析，简单的来说就是：
通过统计分析方法，提取有用信息，从而进行研究、概括和总结等
2、数据分析可视化流程
- 定义分析目标
- 数据采集和预处理
- 数据清洗，指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检査数据一致性，处理无效值和缺失值等。
- 数据分析挖掘
- 数据可视化
3、python数据分析大家族
numpy，数据结构基础
scipy，强大的科学计算方法（矩阵分析、信号分析、梳理分析）
matplotlib，可视化套件
pandas，基础数据分析套件（交叉分析……）
scikit-learn，强大的数据分析建模库（重量级）
keras，人工神经网络
我将在不断的学习过程中，发布上面的相关学习笔记，如果有错误的地方，敬请指正，谢谢！
这个假期就这样开始了，有些忙碌，有些惶恐，但更重要的是砥砺前行，感谢鼓励和支持我的可爱的人儿们，就让这个假期充实起来吧！加油，加油，加油！
最后
以上就是高贵水杯为你收集整理的【数据分析】基础技术篇 一——概述 概述的全部内容，希望文章能够帮你解决【数据分析】基础技术篇 一——概述 概述所遇到的程序开发问题。
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