其实,以前大家学的只是概率,没有学过统计,而用到的东西又正好相反。
或许是自己找借口呢,反正好好补补吧。
今天看到simpson paradox ,查了一下资料。著名的是一个文章:Sex bias in graduate admissions Data from Berkeley
这里有一个简单的解释:http://fermat1972.blogspot.hk/2008/09/simpsons-paradox.html
我在想,在自己的工作中,通常总是分组考虑的,比如在考虑ctr时,但是,其中存在一个问题啊,我用的两组数据有交叉,像上面的例子吧,交叉是没有的。
最后
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