概述
其实，以前大家学的只是概率，没有学过统计，而用到的东西又正好相反。
或许是自己找借口呢，反正好好补补吧。
今天看到simpson paradox ，查了一下资料。著名的是一个文章：Sex bias in graduate admissions Data from Berkeley
这里有一个简单的解释：http://fermat1972.blogspot.hk/2008/09/simpsons-paradox.html
我在想，在自己的工作中，通常总是分组考虑的，比如在考虑ctr时，但是，其中存在一个问题啊，我用的两组数据有交叉，像上面的例子吧，交叉是没有的。
最后
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