数据分析第一步：NumPy学习笔记

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我是靠谱客的博主踏实眼神，这篇文章主要介绍数据分析第一步：NumPy学习笔记，现在分享给大家，希望可以做个参考。

本篇文章主要借鉴《利用Python进行数据分析》一书，文中很多例子是博主自己举例，基本都没有给出答案，有想要学习的同学可以自己把代码敲出来然后运行，查看结果，实践是编程学习的第一步啦~

1.为什么我们要学numpy:numpy是numerical python的简称，是python进行数值计算所必须要使用到的，它本身并不提供科学函数，只是提供了简洁易用的C语言API，将数据传递给外部类库，再将计算结果按照数组的方式返回（数组理解与C语言相同）。

2.安装：pip install numpy

3.导入：import numpy as np（这里是将numpy导入并命名为np，在之后操作中更简便）

1.ndarray是numpy最核心部分——N维数组对象，它是一个通用的多维同类数据容器，即每一个ndarray对象里包含的每一个元素一定是同一个类型。

2.生成ndarray对象，最简单的是用array函数，array函数可以接收任意的序列型对象：

data1=[1,2,3.4]
a=np.array(data1)

如果是嵌套序列，即包含了列表的列表，可以转换为多维数组：

以上就是踏实眼神最近收集整理的关于数据分析第一步：NumPy学习笔记的全部内容，更多相关数据分析第一步内容请搜索靠谱客的其他文章。

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