我是靠谱客的博主 烂漫草丛,最近开发中收集的这篇文章主要介绍图解奇异值分解full svd (原始定义)reduced svd (去除无效维度)truncated svd (仅保留较大特征值)应用 PCA,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

full svd (原始定义)

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/c/c8/Singular_value_decomposition_visualisation.svg/440px-Singular_value_decomposition_visualisation.svg.png

在这里插入图片描述

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reduced svd (去除无效维度)

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truncated svd (仅保留较大特征值)

请添加图片描述

应用 PCA

X X X 做 PCA, 等价于对 X X T XX^T XXT 做 truncated svd.

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最后

以上就是烂漫草丛为你收集整理的图解奇异值分解full svd (原始定义)reduced svd (去除无效维度)truncated svd (仅保留较大特征值)应用 PCA的全部内容,希望文章能够帮你解决图解奇异值分解full svd (原始定义)reduced svd (去除无效维度)truncated svd (仅保留较大特征值)应用 PCA所遇到的程序开发问题。

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