概述
思路:先递归,再优化递归。
拖慢递归的原因是重复的底层计算。所以计算过一次就存起来。每次计算就判断是不是已经计算过了
当然也可以往斐波那契数列上想,因为形式都跟它一摸一样,应该也可以迭代着写。
class Solution:
def __init__(self):
self.val = {}
self.count = 0
def numWays(self, n: int) -> int:
# leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
return self.rec(n) % 1000000007
def rec(self, n):
if n == 1 or n == 0:
return 1
if n - 1 in self.val:
a = self.val.get(n - 1)
else:
self.count += 1
a = self.rec(n - 1)
self.val[n - 1] = a
if n - 2 in self.val:
b = self.val.get(n - 2)
else:
self.count += 1
b = self.rec(n - 2)
self.val[n - 2] = b
return a + b
if __name__ == '__main__':
sol = Solution()
print(sol.numWays(7))
print(sol.count)
最后
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