概述
题目描述:
题解:动态规划
1.创建dp 大小为(matrix行+1)*(matrix列数+1) 初始化为全0
2.dp[i][j]表示以[i-1][j-1]为右下角坐标的全1正方形最大边长。
如果matrix[i-1][j-1]=='1',dp[i][j]=1+min(dp[i-1][j-1],dp[i-1][j],dp[i][j-1])
3.返回最大边长值的平方。
class Solution: def maximalSquare(self, matrix: List[List[str]]) -> int: rows = len(matrix) cols = len(matrix[0]) maxedge = 0 dp = [[0 for i in range(cols+1)]for j in range(rows+1)] for i in range(1,rows+1): for j in range(1,cols+1): if matrix[i-1][j-1]=='1': dp[i][j] = 1+min(dp[i-1][j],dp[i][j-1],dp[i-1][j-1]) maxedge = max(maxedge,dp[i][j]) return maxedge*maxedge
最后
以上就是爱笑冬瓜为你收集整理的leetcode 221. 最大正方形 python的全部内容,希望文章能够帮你解决leetcode 221. 最大正方形 python所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复