Sentinel数据处理工具包SNAP Python开发环境搭建

参照https://blog.csdn.net/lidahuilidahui/article/details/99679554和https://blog.csdn.net/theonegis/article/details/105467442这两篇博客，安装了snappy，小猴子在这里记录一下自己的安装流程（主要就是复现一下别人的过程呢，嘿嘿）。

一、版本介绍

• SNAP：esa-snap_all_windows-x64_8_0.exe
• Anaconda : Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64.exe
• 虚拟环境：conda create -n snap python=3.6

二、安装SNAP

（1）下载SNAP
下载地址：https://step.esa.int/main/download/snap-download/

（2）安装SNAP
选择安装路径后，一切默认即可。

三、snappy安装

（1）在SNAP的安装路径（就是你配置安装的路径）下的snap/bin文件夹下可以看到一个snapp-conf.bat的脚本文件：

（2）打开Anaconda Prompt
定位到上一步的文件夹下，例如：D:softwaresnapbin

（3）配置

配置的命令如下：

snappy-conf <python-exe> <snappy-dir>

• snappy-conf ：snappy-conf.bat文件的路径
  D:softwaresnapbin>D:softwaresnapbinsnappy-conf.bat
  
• python-exe： 虚拟环境的Python.exe的路径
  D:softwareAnaconda3envssnappython.exe
  
• snappy-dir ： 放置snappy包的路径（虚拟环境的Libsite-packages下）
  D:softwareAnaconda3envssnapLibsite-packages
  
• 效果展示

 D:softwaresnapbin>D:softwaresnapbinsnappy-conf.bat D:softwareAnaconda3envssnappython.exe D:softwareAnaconda3envssnapLibsite-packages

• 可以看到Libsite-packages文件夹下出现了snappy文件夹
  

（4）snappy包解译

解译命令为：

 <python-exe> setup.py install

• python-exe ： 虚拟环境的Python.exe的路径

注意：需要移动当前路径为上一步配置好的snappy文件夹所在的路径，会看到setup.py文件。

• 效果展示

D:softwareAnaconda3envssnapLibsite-packagessnappy>D:softwareAnaconda3envssnappython.exe setup.py install

四、PyCharm中测试

• 修改 Project Interpreter 为 虚拟环境的Python.exe
  
• 在生成的snappy下有一个testdata文件夹，会看到.dim格式的测试数据文件
  
• 修改file_path为自己电脑上该文件的位置。

from snappy import ProductIO
file_path = r'D:softwareAnaconda3envssnapLibsite-packagessnappytestdataMER_FRS_L1B_SUBSET.dim'
p = ProductIO.readProduct(file_path)
list(p.getBandNames())
print(list(p.getBandNames()))

• 效果展示
  只要你输出[‘radiance_1’, ‘radiance_2’, ‘radiance_3’, ‘radiance_4’, ‘radiance_5’, ‘radiance_6’, ‘radiance_7’, ‘radiance_8’, ‘radiance_9’, ‘radiance_10’, ‘radiance_11’, ‘radiance_12’, ‘radiance_13’, ‘radiance_14’, ‘radiance_15’, ‘l1_flags’, ‘detector_index’]就代表OK啦！（尴尬，我这里有很多包没弄好）
  

最后

以上就是秀丽鸭子为你收集整理的Sentinel数据处理工具包SNAP Python开发环境搭建的全部内容，希望文章能够帮你解决Sentinel数据处理工具包SNAP Python开发环境搭建所遇到的程序开发问题。

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