我是靠谱客的博主 娇气蛋挞,最近开发中收集的这篇文章主要介绍【数据分析】零售商品案例——购物车搭配品分析可视化附属品建立关联表,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

目录

  • 可视化附属品
  • 建立关联表
    • 数据透视表处理
    • 提出问题
    • 合并查询
      • 只保留小票流水号
    • 建立关系
    • 度量值
      • 计算销售总笔数
      • 计算共同销售笔数
      • 占比
      • 所占比例格式

针对商品a、b连带购物关系

可视化附属品

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建立关联表

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数据透视表处理

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提出问题

查看每个商品有多少流水

合并查询

只保留小票流水号

商品表
小票流水号分别引入商品表和关联商品表,用来判断两边的产品存在于哪笔购物小票中
选中商品表,合并查询,通过商品编码把小票流水V过来,然后只保存小票流水
同理,关联商品表也是这样操作

一对多
1、 将商品表和销售表的商品编码vlookup。
在这里插入图片描述
2、vlookup销售表商品编码
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3、小票流水(筛选)
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将小票流水合并查询
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4、合并商品表和关联商品表,用小票流水号;需要商品编码和商品名称,改名——都叫关联
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5、去重
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6、去除关联商品表取消加载
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建立关系

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度量值

计算销售总笔数

对销售单编号非重复计数即可
销售总笔数 = DISTINCTCOUNT(‘销售表’[小票流水号])

计算共同销售笔数

因为是A商品对每一个B商品的共同笔数,所以此处直接计数
共同销售笔数 = COUNTA(‘商品表’[关联商品编码])

占比

计算A和B共同交易笔数在A的交易笔数中的占比,将两个度量值直接相除即可
所占比例 = Divide([共同销售笔数],[销售总笔数])

所占比例格式

所占比例格式 = if([所占比例]>0.3,“Green”,IF([所占比例]>=0.2,“Yellow”,“Red”))

最后

以上就是娇气蛋挞为你收集整理的【数据分析】零售商品案例——购物车搭配品分析可视化附属品建立关联表的全部内容,希望文章能够帮你解决【数据分析】零售商品案例——购物车搭配品分析可视化附属品建立关联表所遇到的程序开发问题。

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