概述
在数据分析的领域里,有一个非常经典的故事,这个故事常常被用来强调数据分析的价值。
美国大型超市沃尔玛(Walmart),利用数据分析,发现每周五的晚上,啤酒与尿布的销售量呈现正向关系。也就是每个周五的晚上时段,尿布和啤酒这两样东西一起,卖得特别好。原因竟然是,年轻父亲会去超市帮婴儿买尿布,并且顺便买啤酒回家,以便周末在家看球赛。
事实上,这个故事并不是真的。
2002年,北爱荷华大学教授丹尼尔‧包尔(Daniel J. Power)对「啤酒与尿布」的故事进行探源调查。他在同年七月,看了一部「欢庆啤酒尿布研究10 周年」的网路影片。录影中播出「啤酒与尿布」故事的主角汤玛士‧布利肖克(Thomas Blischok),讲述他在1992年,协助大型超市Osco Drug做数据分析。他的团队分析了25家门市,120万笔结帐记录。布利肖克宣称,研究团队发现在下午五点到七点间,消费者会购买啤酒与尿布。当时Osco Drug的管理阶层虽然意识到,以消费者的偏好调整店面产品摆设是可行的,然而,最后Osco Drug却没有为啤酒与尿布的关联性,做出任何陈设上的改变。
到了1998年,曾经参与该专案的研究成员约翰‧厄尔(John Earle)提到,并非所有成员都同意布利肖克的说法。当时分析团队建议应试着改变商品在店里的摆设位置,来进行实验,以验证分析结果。但是,布利肖克在媒体上发表时,并未提到他们,根本完全没有针对专案进行检验,而团队的另一位成员罗尼‧科哈维(Ronny Kohavi)也提出,在1990年时,该团队透过分析50家分店的资料,发现啤酒与尿布的规律「虽然有趣但并不显著」。
包尔(Power)总结,由于布利肖克需要一个噱头,来行销他的产品(亦即「数据分析技术」),于是布利肖克创造了「啤酒与尿布」的故事。而由于「啤酒」与「尿布」这二个名词之间的冲突性,能为它带来话题,所以这个故事充其量只是销售「数据分析技术」的一个行销手法。
由于在行销资料学领域中,「啤酒与尿布」的故事几乎是家喻户晓。尽管后来证实,它的传说成份远大于真实性,但背后数据分析的技术却真实存在。
当我们从两个看似风马牛不相及的产品,深入去探究与分析,有时它的确违反直觉,但它们却很可能真实存在。因此运用点想像力与好奇心,这对同时学习「行销」与「资料科学」的我们来说,的确是非常值得一探之处。
最后
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