ElasticSearch (ES)学习之路（六）Springboot2.3.1整合ES 7.6.1

ElasticSearch (ES)学习之路（六）Springboot2.3.1整合ES 7.6.1

本文采用springboot2.3.1版本 es版本为7.6.1

引入依赖

maven

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>

gardle

  plugins {
    id 'org.springframework.boot' version '2.3.1.RELEASE'
    id 'io.spring.dependency-management' version '1.0.9.RELEASE'
    id 'java'
}
  implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-elasticsearch'

温馨提示：springboot版本中内嵌了es版本 ,如果与服务器版本不一致，需强制改动其依赖版本

springboot2.3.1 版本中配置es 版本为7.6.2 ,由于个人服务器上版本为7.6.1 所以呢，需要强制更改一下版本

maven 更改方法

properties 中指定版本号

    <properties>
        <elasticsearch.version>7.6.1</elasticsearch.version>
    </properties>

可能有人问，为什么要这么定义es版本号前后缀？

因为 springboot父工程就是这样定义版本号的，所以我们平时在引入依赖时无需显示申明版本号

gradle更改依赖版本方法

    compile group: 'org.elasticsearch.client', name: 'elasticsearch-rest-high-level-client', version: '7.6.1'

    compile group: 'org.elasticsearch', name: 'elasticsearch', version: '7.6.1'

    compile group: 'org.elasticsearch.client', name: 'elasticsearch-rest-client', version: '7.6.1'

在我们学习ES的时候，就已经讲过 ，初学期间，我们直接把 indexs 当做数据库 type当做表 document当做一行数据

在操作mysql数据库的时候啊，我们通常会定义pojo实体类，一个类呢，对应着一个表，然后使用jpa /mybatis 对这个类做操作，然后保存到我们的数据库即可。

那么ES是否可以定义一个实体类，然后操作到ES服务器上呢？ES 在springboot中如何使用呢？

咱们进入今天的正题：springboot整合es

springboot 整合es

配置链接信息

springboot中 连接es很简单

uris 表明其需要连接的集群 （我这里只有一个，es ,一个人就是一支军队，一个节点也是集群）

spring:
  elasticsearch:
    rest:
      uris: localhost:9200

如果是Linux服务器上安装的话 ，可能还需要配置连接es的账户和密码

spring:
  elasticsearch:
    rest:
      uris: localhost:9200
      password: xxx
      username: xxx

定义实体类

前文已经抛砖了，我这里直接解答！

es 在springboot中使用，同样可定义实体类 ，使其绑定到索引库以及type上，并能根据字段类型设置mapping映射.

@Document 注解注意引用的是import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document下

在项目使用了Mongodb的时候，格外要注意这点！

indexName指定了 索引库名

我这里是没有写_type的， 虽然哈，一直说 将type作为表来理解，但是es 与mysql终究是不一样的，后续es 8.x会去除type操作 _type ，我这里没写，因为其默认了，

shards 指定分片

replicas 指定副本集 此二者无特殊场景，默认即可

@Id 注意 引入的是 import org.springframework.data.annotation.Id包下的

@Field 可指定字段类型，与es中mapping设定需要规约的类型一致，并且可选择分词器（前面已经安装了IK）

#

定义dao 接口继承ElasticsearchRepository

由于本文使用的jpa 实现的es 操作，所以呢，大致和jpa 一样，按照其规范来就行

​ ElasticsearchRepository 中泛型 一个是要操作的实体类，一个是实体类主键ID 类型

继承了此接口 ，基础文档CRUD 接口即做好了

咱们可以来试一试

定义服务层 （逻辑处理）

我这里就省略了服务层的接口，，，（哈哈，偷个懒）

其继承ElasticsearchRepository 后呢，仅仅只是对文档中操作，索引库操作，不能使用他

sprinboot中 操作es 索引库 服务层 中注入

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-dk6PVTo1-1594550575037)(https://leileidev.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/img/image-20200712175712537.png)]

其中 ElasticsearchRestTemplate 中提供了许许多多的方法（参考 redistemplate),基本springboot版本，可能有的过时了还是怎样，反正一切操作，都可以在其中找到（api工程师 本师）

新建索引

    /**
     * 创建/更新索引
     */
    public boolean createOrUpdateIndex() {
        IndexOperations indexOperations = esTemplate.indexOps(Product.class);
        indexOperations.createMapping(Product.class);
        return indexOperations.create();
    }

判断索引是否存在

/**
 * 判断索引是否存在
 *
 * @return
 */
public boolean indexExists() {
    IndexOperations indexOperations = esTemplate.indexOps(Product.class);
    return indexOperations.exists();
}

删除索引

/**
 * 删除索引
 */
public boolean deleteIndex() {
    IndexOperations indexOperations = esTemplate.indexOps(Product.class);
    return indexOperations.delete();
}

基本上 ElasticsearchRestTemplate 操作索引库就这些方法，，，当然，他也是可以操作文档的，但是呢,本文还是采用了jpa 方式来操作（根据规范编写方法名，即可合理操作ES）

注入我们自定义且继承ElasticsearchRepository 的即可即可 操作文档CRUD

新增修改文档数据

/**
 * 新增或者修改数据
 */
public Product save(Product product) {
    return productRepository.save(product);
}

修改 主键不变，改一些属性即可

删除文档数据

/**
 * 删除数据
 */
public Boolean delete(Long id) {
    try {
        productRepository.deleteById(id);
        return true;
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return false;
    }
}

根据ID 查询一个

/**
 * 根据ID 查询一个
 *
 * @param id
 * @return
 */
public Optional<Product> getProduct(Long id) {
    return productRepository.findById(id);
}

jpa 中 自定义方法 查询

自定义根据类型 查询方法 无分页

    public List<Product> findAllByBrand(String Brand) {
        List<Product> products = productRepository.findProductsByBrand(Brand);
        return products;
    }

如果需要分页 ，则在dao接口中 添加一个一个方法参数 Pageable 即可

注意点1:添加分页后，就不能返回为List了，必须返回Page<操作的实体> 对象，我们查询的结果已经帮我们封装金里边了

注意点2:

这个分页 我们可以使用 PageRequest.of进行构造 ,但是es 分页默认是从0页开始的，所以呢，想要查询第一页的数据则，PageRequest.of 参数要为0

例如： 查询第一页数据，一页最多展示15条数据

PageRequest.of(0, 15)

查询所有可自定义正序/倒叙排列 默认倒叙

    public Page<Product> findAll(Integer page, Integer size, String field, String order) {
        Page<Product> all = productRepository.findAll(
                PageRequest.of(page-1, size,
                        Sort.by(!"desc".equals(order) ? Sort.Order.asc(field) : Sort.Order.desc(field))));
        return all;
    }

例如：查询第一页数据，一页最多展示十条数据 根据创建时间倒叙展示

区间查询类似 Between a and b

需要在无门的dao层编写方法 方法名按照jpa规范写

不要慌，有提示的，根据方法名，猜也猜出来是干啥的了

    public Page<Product> findByIdBetween(Long id1,Long id2,Integer page, Integer size) {
        PageRequest of = PageRequest.of(page - 1, size);
        Page<Product> all = productRepository.findProductsByIdBetween(id1, id2,of);
        return all;
    }

search 查询

/**
 * 根据类型查询 且分页
 */
public Page<Product> findAllByBrandPage(String brand, Integer page, Integer size) {
    NativeSearchQuery build = new NativeSearchQueryBuilder()
            //必须匹配
            .withQuery(QueryBuilders.matchQuery("brand", brand))
            //分页
            .withPageable(PageRequest.of(page - 1, size))
            //我根据ID倒叙排列
            .withSort(SortBuilders.fieldSort("id").order(SortOrder.DESC))
            .build();
    return productRepository.search(build);
}

高亮查询–还有点问题

springboot2.3.x 高亮 个人目前还有点问题，没有解决，后续更新吧

附上项目源码：springboot2.3.1整合es 7.6.1

最后

以上就是冷酷砖头为你收集整理的ElasticSearch (ES)学习之路（六）Springboot2.3.1整合ES 7.6.1的全部内容，希望文章能够帮你解决ElasticSearch (ES)学习之路（六）Springboot2.3.1整合ES 7.6.1所遇到的程序开发问题。

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