第九周--三元组存储稀疏矩阵

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作
者：孙子策
完成日期：2016.10.27
问题描述：提示1：两个行数、列数相同的矩阵可以相加
提示2：充分利用已经建立好的算法库解决问题
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头文件：

#ifndef TUP_H_INCLUDED
#define TUP_H_INCLUDED
#define M 6
#define N 7
#define MaxSize
100
//矩阵中非零元素最多个数
typedef int ElemType;
typedef struct
{
int r;
//行号
int c;
//列号
ElemType d;
//元素值
} TupNode;
//三元组定义
typedef struct
{
int rows;
//行数
int cols;
//列数
int nums;
//非零元素个数
TupNode data[MaxSize];
} TSMatrix;
//三元组顺序表定义
void CreatMat(TSMatrix &t,ElemType A[M][N]);
//从一个二维稀疏矩阵创建其三元组表示
bool Value(TSMatrix &t,ElemType x,int i,int j);
//三元组元素赋值
bool Assign(TSMatrix t,ElemType &x,int i,int j); //将指定位置的元素值赋给变量
void DispMat(TSMatrix t);//输出三元组
void TranTat(TSMatrix t,TSMatrix &tb);//矩阵转置
bool MatAdd(TSMatrix a,TSMatrix b,TSMatrix &c);
#endif // TUP_H_INCLUDED

main.cpp：

#include <stdio.h>
#include "a.h"
int main()
{
TSMatrix ta,tb,tc;
int A[M][N]=
{
{0,0,1,0,0,0,0},
{0,2,0,0,0,0,0},
{3,0,0,0,0,0,0},
{0,0,0,5,0,0,0},
{0,0,0,0,6,0,0},
{0,0,0,0,0,7,4}
};
int B[M][N]=
{
{0,0,10,0,0,0,0},
{0,0,0,20,0,0,0},
{0,0,0,0,0,0,0},
{0,0,0,50,0,0,0},
{0,0,20,0,0,0,0},
{0,0,0,10,0,0,4}
};
CreatMat(ta,A);
CreatMat(tb,B);
printf("A:n");
DispMat(ta);
printf("B:n");
DispMat(tb);
if(MatAdd(ta, tb, tc))
{
printf("A+B:n");
DispMat(tc);
}
else
{
printf("相加失败n");
}
return 0;
}

.cpp代码：

#include "stdio.h"
#include "a.h"
void CreatMat(TSMatrix &t,ElemType A[M][N])
//从一个二维稀疏矩阵创建其三元组表示
{
int i,j;
t.rows=M;
t.cols=N;
t.nums=0;
for (i=0; i<M; i++)
{
for (j=0; j<N; j++)
if (A[i][j]!=0)
//只存储非零元素
{
t.data[t.nums].r=i;
t.data[t.nums].c=j;
t.data[t.nums].d=A[i][j];
t.nums++;
}
}
}
bool Value(TSMatrix &t,ElemType x,int i,int j)
//三元组元素赋值
{
int k=0,k1;
if (i>=t.rows || j>=t.cols)
return false;
//失败时返回false
while (k<t.nums && i>t.data[k].r) k++;
//查找行
while (k<t.nums && i==t.data[k].r && j>t.data[k].c) k++;//查找列
if (t.data[k].r==i && t.data[k].c==j)
//存在这样的元素
t.data[k].d=x;
else
//不存在这样的元素时插入一个元素
{
for (k1=t.nums-1; k1>=k; k1--)
{
t.data[k1+1].r=t.data[k1].r;
t.data[k1+1].c=t.data[k1].c;
t.data[k1+1].d=t.data[k1].d;
}
t.data[k].r=i;
t.data[k].c=j;
t.data[k].d=x;
t.nums++;
}
return true;
//成功时返回true
}
bool Assign(TSMatrix t,ElemType &x,int i,int j)
//将指定位置的元素值赋给变量
{
int k=0;
if (i>=t.rows || j>=t.cols)
return false;
//失败时返回false
while (k<t.nums && i>t.data[k].r) k++;
//查找行
while (k<t.nums && i==t.data[k].r && j>t.data[k].c) k++;//查找列
if (t.data[k].r==i && t.data[k].c==j)
x=t.data[k].d;
else
x=0;
//在三元组中没有找到表示是零元素
return true;
//成功时返回true
}
void DispMat(TSMatrix t)
//输出三元组
{
int i;
if (t.nums<=0)
//没有非零元素时返回
return;
printf("t%dt%dt%dn",t.rows,t.cols,t.nums);
printf("t------------------n");
for (i=0; i<t.nums; i++)
printf("t%dt%dt%dn",t.data[i].r,t.data[i].c,t.data[i].d);
}
void TranTat(TSMatrix t,TSMatrix &tb)
//矩阵转置
{
int p,q=0,v;
//q为tb.data的下标
tb.rows=t.cols;
tb.cols=t.rows;
tb.nums=t.nums;
if (t.nums!=0)
//当存在非零元素时执行转置
{
for (v=0; v<t.cols; v++)
//tb.data[q]中的记录以c域的次序排列
for (p=0; p<t.nums; p++)
//p为t.data的下标
if (t.data[p].c==v)
{
tb.data[q].r=t.data[p].c;
tb.data[q].c=t.data[p].r;
tb.data[q].d=t.data[p].d;
q++;
}
}
}
bool MatAdd(TSMatrix a,TSMatrix b,TSMatrix &c)
{
int i,j;
ElemType va,vb,vc;
if (a.rows!=b.rows || a.cols!=b.cols)
return false;
//行数或列数不等时不能进行相加运算
c.rows=a.rows;
c.cols=a.cols;
//c的行列数与a的相同
c.nums=0;
for(i=0; i<M; i++)
for(j=0; j<N; j++)
{
Assign(a,va,i,j);
Assign(b,vb,i,j);
vc=va+vb;
if(vc)
Value(c,vc,i,j);
}
return true;
}

知识点总结：

判断是否为0以及相加后是否为0等情况要多重分析。

最后

以上就是舒服日记本为你收集整理的第九周--三元组存储稀疏矩阵的全部内容，希望文章能够帮你解决第九周--三元组存储稀疏矩阵所遇到的程序开发问题。

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