概述
pandas对象中的map函数作为映射,但这种映射不会影响原对象的值,
当arg是字典时,Series中不在字典中的值(作为键)将转换为NaN。
>>> s = pd.Series(['cat', 'dog', np.nan, 'rabbit'])
>>> s
0
cat
1
dog
2
NaN
3
rabbit
dtype: object
>>> s.map({'cat': 'kitten', 'dog': 'puppy'})
0
kitten
1
puppy
2
NaN
3
NaN
dtype: object
为避免将函数应用于缺失值(并将其保留为 NaN),na_action='ignore’可以使用:
>>> s = pd.Series(['cat', 'dog', np.nan, 'rabbit'])
>>> s
0
cat
1
dog
2
NaN
3
rabbit
dtype: object
>>> s.map('I am a {}'.format, na_action='ignore')
0
I am a cat
1
I am a dog
2
NaN
3
I am a rabbit
dtype: object
最后
以上就是动人小兔子为你收集整理的pandas学习map函数的全部内容,希望文章能够帮你解决pandas学习map函数所遇到的程序开发问题。
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