pandas中的函数—— .map()

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我是靠谱客的博主玩命黑猫，这篇文章主要介绍pandas中的函数—— .map()，现在分享给大家，希望可以做个参考。

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Series.map(self, arg, na_action=None)

.map() 是 Series 类型拥有的函数

Parameters:
arg : function, dict, or Series
Mapping correspondence.

na_action : {None, ‘ignore’}, default None
If ‘ignore’, propagate NaN values, without passing them to the mapping
correspondence.

下面是实例代码：

复制代码

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s = pd.Series(['cat', 'dog', np.nan, 'rabbit'])
s

0 cat
1 dog
2 NaN
3 rabbit
dtype: object

复制代码

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s.map({'cat': 'kitten', 'dog': 'puppy'})

0 kitten
1 puppy
2 NaN
3 NaN
dtype: object

复制代码

1
2
s.map('I am a {}'.format)

0 I am a cat
1 I am a dog
2 I am a nan
3 I am a rabbit
dtype: object

复制代码

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2
s.map('I am a {}'.format, na_action='ignore')

0 I am a cat
1 I am a dog
2 NaN
3 I am a rabbit
dtype: object

以上就是玩命黑猫最近收集整理的关于pandas中的函数—— .map()的全部内容，更多相关pandas中的函数——内容请搜索靠谱客的其他文章。

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