概述
因为要做双目视觉,所以要用多个摄像头。
多摄像头的方案有两种,一种是usb摄像头,第二种是网口摄像头。
按开发环境分windows和linux。
我先测试win7下的多摄像头。因为笔记本有4个usb口,我手头有两个罗技c170和另一个牌子的webcam,加上我笔记本自带的摄像头,另外有一个飚王usb2.0hub。
测试1:
将两个罗技c170插在我笔记本的usb上,opencv运行后可同时开启三个摄像头。
测试2:
两个罗技插在usbhub上,再连到电脑。这时不能开启所有摄像头。
测试3:
一个罗技,一个普通webcam插在usbhub上,再连到电脑。同样不可开启。
根据上面的测试初步判断是usbhub不能同时传两路图像出来,但不是速度不够,而是地址问题(个人猜测)。
测试4:
在linux下由于我的板子是NVIDIA的jetson Tk1 ,只有一个usb3.0,因此只能用usbhub方案,同样不能采集到两路视频。
还能做的:试一下usb3.0的hub,不知道能不能解决这个问题。
附代码:
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
cout << "测试两个摄像头同时读取数据" << endl;
CvCapture* cap0;
CvCapture* cap1;
CvCapture* cap2;
IplImage* img0;
IplImage* img1;
IplImage* img2;
cvNamedWindow("camera0");
cvNamedWindow("camera1");
cvNamedWindow("camera2");
cap0 = cvCreateCameraCapture(0);
assert(cap0 != NULL);
cap1 = cvCreateCameraCapture(1);
assert(cap1 != NULL);
cap2 = cvCreateCameraCapture(2);
assert(cap2 != NULL);
while(1)
{
img0 = cvQueryFrame(cap0);
if(!img0)
{
cout << "camera0 error" << endl;
break;
}
img1 = cvQueryFrame(cap1);
if(!img1)
{
cout << "camera1 error" << endl;
break;
}
img2 = cvQueryFrame(cap2);
if(!img2)
{
cout << "camera2 error" << endl;
break;
}
cvShowImage("camera0", img0);
cvShowImage("camera1", img1);
cvShowImage("camera2", img2);
char c = cvWaitKey(33);
if(c == 27)
break;
}
cvReleaseCapture(&cap0);
cvReleaseCapture(&cap1);
cvReleaseCapture(&cap2);
cvDestroyWindow("camera0");
cvDestroyWindow("camera1");
cvDestroyWindow("camera2");
return 0;
}
附代码:
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
cout << "测试两个摄像头同时读取数据" << endl;
CvCapture* cap0;
CvCapture* cap1;
CvCapture* cap2;
IplImage* img0;
IplImage* img1;
IplImage* img2;
cvNamedWindow("camera0");
cvNamedWindow("camera1");
cvNamedWindow("camera2");
cap0 = cvCreateCameraCapture(0);
assert(cap0 != NULL);
cap1 = cvCreateCameraCapture(1);
assert(cap1 != NULL);
cap2 = cvCreateCameraCapture(2);
assert(cap2 != NULL);
while(1)
{
img0 = cvQueryFrame(cap0);
if(!img0)
{
cout << "camera0 error" << endl;
break;
}
img1 = cvQueryFrame(cap1);
if(!img1)
{
cout << "camera1 error" << endl;
break;
}
img2 = cvQueryFrame(cap2);
if(!img2)
{
cout << "camera2 error" << endl;
break;
}
cvShowImage("camera0", img0);
cvShowImage("camera1", img1);
cvShowImage("camera2", img2);
char c = cvWaitKey(33);
if(c == 27)
break;
}
cvReleaseCapture(&cap0);
cvReleaseCapture(&cap1);
cvReleaseCapture(&cap2);
cvDestroyWindow("camera0");
cvDestroyWindow("camera1");
cvDestroyWindow("camera2");
return 0;
}
最后
以上就是舒服流沙为你收集整理的opencv多摄像头测试的全部内容,希望文章能够帮你解决opencv多摄像头测试所遇到的程序开发问题。
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