基于C++的opencv练习findcontours 过程

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<string>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
 Mat img = imread("contours.jpg");//边界线在绘制的时候是使用3通道rgb绘制的所以应该绘制在rgb图像上
 Mat dsimg; //进行图像转换将rgb转化为灰度图像进行二值化然后边缘提取
 cvtColor(img, dsimg, CV_RGB2GRAY);
 Mat outimg;//用于保存二值化之后的图像然后进行轮廓检测
 namedWindow("contours", 2);//选择2 表示显示的窗口能够进行自己随意调整
 threshold(dsimg, outimg,200,255,THRESH_BINARY_INV); //反二值化
 vector<vector<Point>> contours;  //建立一个双重列表格式，外层一个动态列表储存编号，内层储存编号下的坐标点
 vector<Vec4i> hierarchy;//1*4的列表
 findContours(outimg, contours, hierarchy, RETR_CCOMP, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
 //int index = hierarchy[0][0];
 //Scalar color(255,255, 0);
 //drawContours(img, contours, 1, color, FILLED, 8, hierarchy);
 cout << contours[1] << endl;
 int index = 0; //当index返回值为-1是表示结束没有下一个轮廓
 for (; index != -1; index = hierarchy[index][0])
 {
  Scalar color(0, 0, 255);
  drawContours(img, contours, index, color, FILLED, 8, hierarchy);
 }
 imshow("contours",img);
 waitKey(0);
 //system("pause");
 return 1;
}

最后

以上就是落后超短裙为你收集整理的基于C++的opencv练习findcontours 过程的全部内容，希望文章能够帮你解决基于C++的opencv练习findcontours 过程所遇到的程序开发问题。

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