图像轮廓处理

参数解释
image:输入图像，图像必须为单通道图像（二值图像）。我们可以使用compare、inRange、threshold、adaptiveThreshold、Canny等函数来创建二值图像。

contours:检测到的轮廓，每个轮廓都是以点向量的形式进行存储即使用point类型的vector表示。

hierarchy:可选的输出向量(std::vector)，包含了图像的拓扑信息，作为轮廓数量的表示hierarchy包含了很多元素，每个轮廓contours[i]对应hierarchy中hierarchy[i][0]~hierarchy[i][3],分别表示后一个轮廓，前一个轮廓，父轮廓，内嵌轮廓的索引，如果没有对应项，则相应的hierarchy[i]设置为负数。

mode：轮廓检索模式，可以通过cv::RetrievalModes()查看详细信息：
RETR_EXTERNAL:表示只检测最外层轮廓，对所有轮廓设置hierarchy[i][2]=hierarchy[i][3]=-1
RETR_LIST:提取所有轮廓，并放置在list中，检测的轮廓不建立等级关系。
RETR_CCOMP:提取所有轮廓，并将轮廓组织成双层结构(two-level hierarchy),顶层为连通域的外围边界，次层位内层边界。
RETR_TREE:提取所有轮廓并重新建立网状轮廓结构

method:轮廓近似方法,可以通过cv::ContourApproximationModes()查看详细信息：
CHAIN_APPROX_NONE：获取每个轮廓的每个像素，相邻的两个点的像素位置差不超过1；
CHAIN_APPROX_SIMPLE：压缩水平方向，垂直方向，对角线方向的元素，值保留该方向的重点坐标，如果一个矩形轮廓只需4个点来保存轮廓信息
CHAIN_APPROX_TC89_L1和CHAIN_APPROX_TC89_KCOS使用Teh-Chinl链逼近算法中的一种；
offset:轮廓点可选偏移量，有默认值Point()，对ROI图像中找出的轮廓并要在整个图像中进行分析时使用。

定义并找到轮廓：

最后

以上就是谦让御姐为你收集整理的图像轮廓处理的全部内容，希望文章能够帮你解决图像轮廓处理所遇到的程序开发问题。

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