我是靠谱客的博主 大方羽毛，最近开发中收集的这篇文章主要介绍全网最细最全OLAP之clickhouse笔记|clickhouse文档|clickhouse揭秘文档(四)--clickhouse的数据类型1 数据类型，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
1 数据类型
在建表的时候指定字段的数据类型, 数据类型在使用的时候是区分大小写的 ,所以在定义字段的时候一定注意数据类型的书写
1.1 整数数据类型
Int Ranges
- Int8 - [-128 : 127]
- Int16 - [-32768 : 32767]
- Int32 - [-2147483648 : 2147483647]
- Int64 - [-9223372036854775808 : 9223372036854775807]
Uint Ranges
- UInt8 - [0 : 255]
- UInt16 - [0 : 65535]
- UInt32 - [0 : 4294967295]
- UInt64 - [0 : 18446744073709551615]
例如:
create table tb_name(
id UInt8 , -- 指定数据类型
age UInt8 , -- 指定数据类型
flow Int64 -- 指定数据类型
) engine=Log ; -- 指定表引擎 后面章节详细介绍 1.2 小数
Float32-floatFloat64-doubleDecimal(P,S) Decimal32(s) Decimal64(s) ) Decimal128(s)
例子
create table tb_user(
uid Int8 ,
sal Decimal32(2) -- 指定2位小数点
) engine=TinyLog ;
insert into tb_user values(1,10000),(2,30000),(3,2000) ;SELECT *
FROM tb_user
┌─uid─┬──────sal─┐
│ 1 │ 10000.00 │
│ 2 │ 30000.00 │
│ 3 │ 2000.00 │
└─────┴──────────┘1.3 boolean类型
CH中没有对布尔类型进行支持,可以使用0 和1 来代表布尔数据类型
1.4 字符串数据类型
- String -- 字符串数据类型 一般情况下使用String;类型就可以
- FixedString(n) -- 固定长度的数据类型
drop table if exists tb_stu ;
create table if not exists tb_stu(
sid FixedString(8) ,
name String ,
address String
) engine = TinyLog ;
insert into tb_stu values('aaaaaaaa' , 'HANGGE' ,'ZhongNanHai') ;
1.5 UUID
随机的一串字符串
create table tb_uuid(
id UUID ,
name String
) engine = TinyLog ;
insert into tb_uuid (name) values ('zss') , ('lss') ,('daa') ;
-- 使用参入语法生成一个随机数参入到表中
insert into tb_uuid select generateUUIDv4() , 'HANGGE' ;
┌───────────────────────────────────id─┬─name───┐
│ 00000000-0000-0000-0000-000000000000 │ zss │
│ 00000000-0000-0000-0000-000000000000 │ lss │
│ 00000000-0000-0000-0000-000000000000 │ daa │
│ 1e3a7f12-f49b-4ffa-8308-945d6e520ca4 │ HANGGE │
└──────────────────────────────────────┴────────┘1.6 枚举类型
包括 Enum8 和 Enum16 类型。Enum 保存 'string'= integer 的对应关系。
Enum8 用 'String'= Int8 对描述。
Enum16 用 'String'= Int16 对描述。
用法演示：
创建一个带有一个枚举 Enum8('hello' = 1, 'world' = 2) 类型的列：
CREATE TABLE t_enum
(
x Enum8('hello' = 1, 'world' = 2)
)
ENGINE = TinyLog
这个 x 列只能存储类型定义中列出的值：'hello'或'world'。如果尝试保存任何其他值，ClickHouse 抛出异常。
:) INSERT INTO t_enum VALUES ('hello'), ('world'), ('hello')
INSERT INTO t_enum VALUES
Ok.
3 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.
:) insert into t_enum values('a')
INSERT INTO t_enum VALUES
Exception on client:
Code: 49. DB::Exception: Unknown element 'a' for type Enum8('hello' = 1, 'world' = 2)
从表中查询数据时，ClickHouse 从 Enum 中输出字符串值。
SELECT * FROM t_enum
┌─x─────┐
│ hello │
│ world │
│ hello │
└───────┘
如果需要看到对应行的数值，则必须将 Enum 值转换为整数类型。
SELECT CAST(x, 'Int8') FROM t_enum
┌─CAST(x, 'Int8')─┐
│ 1 │
│ 2 │
│ 1 │
└─────────────────┘cast 强制数据类型转换... 将枚举类型字段转换成Int8数据类型
1.7 数组
Array(T)：由 T 类型元素组成的数组。
T 可以是任意类型，包含数组类型。 但不推荐使用多维数组，ClickHouse 对多维数组的支持有限。例如，不能在 MergeTree 表中存储多维数组。
可以使用array函数来创建数组：
- 1) array(T)
- 2) []
:) SELECT array(1, 2) AS x, toTypeName(x)
SELECT
[1, 2] AS x,
toTypeName(x)
┌─x─────┬─toTypeName(array(1, 2))─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8) │
└───────┴─────────────────────────┘
1 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.
:) SELECT [1, 2] AS x, toTypeName(x)
SELECT
[1, 2] AS x,
toTypeName(x)
┌─x─────┬─toTypeName([1, 2])─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8) │
└───────┴────────────────────┘
-- 数组的取值
SELECT ['a', 'b', 'c'][1]
┌─arrayElement(array('a', 'b', 'c'), 1)─┐
│ a │
└───────────────────────────────────────┘
1 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.
linux01 :) select array('a','b','c')[2];
SELECT ['a', 'b', 'c'][2]
┌─arrayElement(array('a', 'b', 'c'), 2)─┐
│ b │
└───────────────────────────────────────┘
1.8 Nested数据类型
Nested(name1 Type1, Name2 Type2, …)
CREATE TABLE tb_nested
(
`id` String,
`user` Nested( uid Int, name String, age UInt8)
)
ENGINE = TinyLog
Ok.
0 rows in set. Elapsed: 0.008 sec.
linux01 :) desc tb_nested ;
DESCRIBE TABLE tb_nested
┌─name──────┬─type──────────┬─default_type─┬─default_expression─┬─comment─┬─codec_expression─┬─ttl_expression─┐
│ id │ String │ │ │ │ │ │
│ user.uid │ Array(Int32) │ │ │ │ │ │
│ user.name │ Array(String) │ │ │ │ │ │
│ user.age │ Array(UInt8) │ │ │ │ │ │
└───────────┴───────────────┴──────────────┴────────────────────┴─────────┴──────────────────┴────────────────┘插入数据
insert into tb_nested values(1 , [1,2,3],['zss','lss','ymm'],[21,33,18]) ;
┌─id─┬─user.uid─┬─user.name───────────┬─user.age───┐
│ 1 │ [1,2,3] │ ['zss','lss','ymm'] │ [21,33,18] │
└────┴──────────┴─────────────────────┴────────────┘查询数据
SELECT
user.uid,
user.name
FROM tb_nested
┌─user.uid─┬─user.name───────────┐
│ [1,2,3] │ ['zss','lss','ymm'] │
└──────────┴─────────────────────┘
SELECT
arrayJoin(user.uid),
arrayJoin(user.name)
FROM tb_nested
┌─arrayJoin(user.uid)─┬─arrayJoin(user.name)─┐
│ 1 │ zss │
│ 1 │ lss │
│ 1 │ ymm │
│ 2 │ zss │
│ 2 │ lss │
│ 2 │ ymm │
│ 3 │ zss │
│ 3 │ lss │
│ 3 │ ymm │
└─────────────────────┴──────────────────────┘1.9 元组
Tuple(T1, T2, ...)：元组，其中每个元素都有单独的类型。
创建元组的示例：
:) SELECT tuple(1,'a') AS x, toTypeName(x)
SELECT
(1, 'a') AS x,
toTypeName(x)
┌─x───────┬─toTypeName(tuple(1, 'a'))─┐
│ (1,'a') │ Tuple(UInt8, String) │
└─────────┴───────────────────────────┘
1 rows in set. Elapsed: 0.021 sec.还有一些其他数据类型 , 在后面的案例中使用的时候再做介绍
最后
以上就是大方羽毛为你收集整理的全网最细最全OLAP之clickhouse笔记|clickhouse文档|clickhouse揭秘文档(四)--clickhouse的数据类型1 数据类型的全部内容，希望文章能够帮你解决全网最细最全OLAP之clickhouse笔记|clickhouse文档|clickhouse揭秘文档(四)--clickhouse的数据类型1 数据类型所遇到的程序开发问题。
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