clickhouse数据类型

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我是靠谱客的博主土豪板凳，最近开发中收集的这篇文章主要介绍clickhouse数据类型，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

1.整型
有符号整型：Int8, Int16, Int32, Int64
无符号整型：UInt8, UInt16, UInt32, UInt64

2.浮点数（Float32, Float64）
建议尽可能以整数形式存储数据。
对浮点数进行计算可能引起四舍五入的误差。
浮点计算结果可能是诸如正无穷大（inf）、负无穷大（-inf）和"非数字"（nan）。

SELECT 1 - 0.9 # 0.09999999999999998
SELECT 0.5 / 0 # inf
SELECT -0.5 / 0 # -inf
SELECT 0 / 0 # nan

3.有符号的定点数（Decimal(P, S), Decimal32(S), Decimal64(S), Decimal128(S)）
有符号的定点数，可在加、减和乘法运算过程中保持精度。对于除法，最低有效数字会被丢弃（不舍入）。
P - 精度。有效范围：[1:38]，决定可以有多少个十进制数字（包括分数）。
S - 规模。有效范围：[0：P]，决定数字的小数部分中包含的小数位数。
在对 Decimal 类型执行操作时，数值可能会发生溢出。分数中的过多数字被丢弃（不是舍入的）。整数中的过多数字将导致异常。
检查溢出会导致计算变慢。如果已知溢出不可能，则可以通过设置decimal_check_overflow来禁用溢出检查，在这种情况下，溢出将导致结果不正确：
4.布尔值
没有单独的类型来存储布尔值。可以使用 UInt8 类型，取值限制为 0 或 1。
5.变长字符串（String）
字符串可以任意长度的。它可以包含任意的字节集，包含空字节。
6.定长字符串（FixedString(N)）
固定长度 N 的字符串。N 必须是严格的正自然数。当服务端读取长度小于 N 的字符串时候（例如解析 INSERT 数据时），通过在字符串末尾添加空字节来达到 N 字节长度。当服务端读取长度大于 N 的字符串时候，将返回错误消息。当服务器写入一个字符串（例如，当输出 SELECT 查询的结果）时，NULL字节不会从字符串的末尾被移除，而是被输出。
7.通用唯一标识符（UUID）
通用唯一标识符（UUID）是用于标识记录的16字节数字。
如果在插入新记录时未指定UUID列值，则UUID值将填充为零：00000000-0000-0000-0000-000000000000
要生成UUID值，ClickHouse提供generateUUIDv4()函数。

select generateUUIDv4() # 29fc209d-eba3-4adf-b7cb-d4600036d10a

UUID数据类型不支持算术运算（例如，abs）或聚合函数（例如sum和avg）。
UUID数据类型仅支持String数据类型也支持的函数（例如，min，max和count）。

8.日期（Date）
日期类型，用两个字节存储，表示从 1970-01-01 (无符号) 到当前的日期值。
最小值输出为0000-00-00。
9.时间戳（DateTime）
时间戳类型。用四个字节（无符号的）存储 Unix 时间戳）。允许存储与日期类型相同的范围内的值。最小值为 0000-00-00 00:00:00。时间戳类型值精确到秒。
10.枚举类型（Enum8, Enum16）
Enum 保存 'string'= integer 的对应关系。在 ClickHouse 中，尽管用户使用的是字符串常量，但所有含有 Enum 数据类型的操作都是按照包含整数的值来执行。这在性能方面比使用 String 数据类型更有效。
Enum8 用 'String'= Int8 对描述。
Enum16 用 'String'= Int16 对描述。

CREATE TABLE t_enum
(
    x Enum8('hello' = 1, 'world' = 2)
)
ENGINE = TinyLog
#
INSERT INTO t_enum VALUES ('hello'), ('world'), ('hello')

这个 x 列只能存储类型定义中列出的值：'hello'或'world'。如果您尝试保存任何其他值，ClickHouse 抛出异常。

11.数组（Array(T)）
由 T 类型元素组成的数组。
T 可以是任意类型，包含数组类型。但不推荐使用多维数组，ClickHouse 对多维数组的支持有限。
可以使用array()函数和中括号来创建数组

SELECT array(1, 2)
SELECT [1, 2]

如果在元素中存在 NULL或存在 Nullable类型元素，那么数组的元素类型将会变成 Nullable。
如果 ClickHouse 无法确定数据类型，它将产生异常。

12.元组（Tuple(T1, T2, ...)）
元组，其中每个元素都有单独的类型。

SELECT tuple(1,'a')

clickhouse nested tuple调研：https://blog.csdn.net/qq_33532867/article/details/106229261

Tuple(T1, T2, ...)：http://www.hellow3.com/clickhouse/zh/data_types/tuple.html

13.缺失值（Nullable(TypeName)）
允许用特殊标记NULL表示"缺失值"，可以与 TypeName 的正常值存放一起。例如，Nullable(Int8) 类型的列可以存储 Int8 类型值，而没有值的行将存储 NULL。
对于 TypeName，不能使用复合数据类型 Array和 Tuple。复合数据类型可以包含 Nullable 类型值，例如Array(Nullable(Int8))。
Nullable 类型字段不能包含在表索引中。
除非在 ClickHouse 服务器配置中另有说明，否则 NULL 是任何 Nullable 类型的默认值。
使用 Nullable 几乎总是对性能产生负面影响。

 CREATE TABLE t_null(x Int8, y Nullable(Int8)) ENGINE TinyLog
#
INSERT INTO t_null VALUES (1, NULL)

14.嵌套（Nested(Name1 Type1, Name2 Type2, ...)）
嵌套数据结构类似于嵌套表。嵌套数据结构的参数（列名和类型）与 CREATE 查询类似。每个表可以包含任意多行嵌套数据结构。
只支持一级嵌套。嵌套结构的列中，若列的类型是数组类型，那么该列其实和多维数组是相同的，所以目前嵌套层级的支持很局限（MergeTree 引擎中不支持存储这样的列）
大多数情况下，处理嵌套数据结构时，会指定一个单独的列。为了这样实现，列的名称会与点号连接起来。这些列构成了一组匹配类型。在同一条嵌套数据中，所有的列都具有相同的长度。
不能对整个嵌套数据结构执行 SELECT。只能明确列出属于它一部分列。

CREATE TABLE test.visits
(
    CounterID UInt32,
    StartDate Date,
    Sign Int8,
    IsNew UInt8,
    VisitID UInt64,
    UserID UInt64,
    ...
    Goals Nested
    (
        ID UInt32,
        Serial UInt32,
        EventTime DateTime,
        Price Int64,
        OrderID String,
        CurrencyID UInt32
    ),
    ...
) ENGINE = CollapsingMergeTree(StartDate, intHash32(UserID), (CounterID, StartDate, intHash32(UserID), VisitID), 8192, Sign)

15.Nothing
此数据类型的唯一目的是表示不是期望值的情况。所以不能创建一个 Nothing 类型的值。
例如，文本 NULL 的类型为 Nullable(Nothing)。

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ClickHouse 数据类型介绍：https://www.jianshu.com/p/614f0c45d541