数据归一化

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我是靠谱客的博主香蕉冰棍，最近开发中收集的这篇文章主要介绍数据归一化，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

version：python 3.6
环境：anaconda/JupyterLab 0.27.0
操作系统：Windows 10

数据处理时经常用到数据归一化和标准化，但是一个数据集，不同字段之间的量纲和数据大小分布不一致。所以需要按列归一化，而不是直接对所有数据归一化。
下面是我写的函数，可以直接调用：

def minmax_scale(data):
    for col in feature_list:
        MAX = data[col].max()
        MIN = data[col].min()
        MEAN = data[col].mean()
        if MAX > MIN:
            data[col] = data[col].apply(lambda x: (float(x) - float(MIN)) / (float(MAX) - float(MIN))).fillna(MEAN)
        else:
            data[col] = (data[col] / float(MAX)).fillna(MEAN)
    return data