OpenCV-python实现图像加载、图像保存、摄像头调用

说明：

1、涉及两个模块相关知识

1.1、通过调用cv2模块中的函数实现图像读取，写入，灰度处理
涉及命令：

1.2、通过调用numpy中的函数将图像矩阵里的数据保存

pixel_data = np.array(image)
#使用numpy库中的array函数来将image中所有数据存起来

2、定义两个函数：

2.1、video_demo函数实现摄像头捕捉图像

def video_demo():#调用摄像头
    capture = cv.VideoCapture(0)
    while(True):#表示一直读取的意思
        ret, frame = capture.read()#将捕捉到的每一帧图像存到frame中
        frame = cv.flip(frame, 1)#flip是镜像变换，1和-1
        cv.imshow("video", frame)#读取摄像头的每一帧
        c = cv.waitKey(50)#每隔50ms刷新一次图像
        if c == 27:#27是ASCII码ESC十进制的表示，用来退出
            break

2.2、get_image_info函数实现图像信息的获取

def get_image_info(image):#用来得到图片的具体信息
    print(type(image))#得到图像的类型，<class 'numpy.ndarray'>，numpy包中N维的数组结构
    print(image.shape)#图像宽高和通道数
    print(image.size)#图像大小size=shape中宽高和通道数相乘
    print(image.dtype)#获得图像字节大小uint8表示无符号int8位数
    pixel_data = np.array(image)#使用numpy库中的array函数来将image中所有数据存起来
    print(pixel_data)#打印图像的数组数据

3、完整代码

附：
需要在同一个目录下放入图片：1.jpg
可以更改输出路径与文件名

import cv2 as cv
import numpy as np


def video_demo():#调用摄像头
    capture = cv.VideoCapture(0)
    while(True):#表示一直读取的意思
        ret, frame = capture.read()#将捕捉到的每一帧图像存到frame中
        frame = cv.flip(frame, 1)#flip是镜像变换，1和-1
        cv.imshow("video", frame)#读取摄像头的每一帧
        c = cv.waitKey(50)#每隔50ms刷新一次图像
        if c == 27:#27是ASCII码ESC十进制的表示，用来退出
            break

def get_image_info(image):#用来得到图片的具体信息
    print(type(image))#得到图像的类型，<class 'numpy.ndarray'>，numpy包中N维的数组结构
    print(image.shape)#图像宽高和通道数
    print(image.size)#图像大小size=shape中宽高和通道数相乘
    print(image.dtype)#获得图像字节大小uint8表示无符号int8位数
    pixel_data = np.array(image)#使用numpy库中的array函数来将image中所有数据存起来
    print(pixel_data)#打印图像的数组数据


print("--------Hello python---------")
scr = cv.imread("1.jpg")#使用cv中的imread来读取图片并保存数据到scr中
cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE) #创建一个叫input image的GUI框架显示图像
cv.imshow("input image", scr)#使用cv中的imshow来显示图片，使创建的窗口与图像相吻合

video_demo()#调用摄像头

get_image_info(scr)#调用函数，将scr中的内容传递进去,获得图像信息

gray = cv.cvtColor(scr, cv.COLOR_BGR2GRAY)#将图像进行灰度处理
cv.imwrite("E:Python EnvironmentPycharm_location_projectsMyprojectsgray-1.png", gray)#图像输出保存

cv.waitKey(0)#等待操作

cv.destroyAllWindows()  # 释放所有窗口内存

最后

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