概述
目标：
- 使用各种低通滤波器模糊图像
- 将自定义滤波器应用于图像（2D卷积）
2D卷积（图像过滤）
与一维信号一样，图像也可以使用各种低通滤波器（LPF），高通滤波器（HPF）等进行滤波。LPF有助于消除噪声，模糊图像等。HPF滤波器有助于找到图片的边缘。
OpenCV提供了一个函数cv.filter2D()来将卷积核与图像进行卷积。例如，我们将尝试对图像进行平均滤波。下面是一个5x5平均滤波器的核：
最后
以上就是重要西牛为你收集整理的Python-OpenCV中的图像处理>>图像滤波的全部内容，希望文章能够帮你解决Python-OpenCV中的图像处理>>图像滤波所遇到的程序开发问题。
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