1、首先像素读取顺序不同

• PIL 读取图像时的像素顺序是标准的RGB

from PIL import Image
img = Image.open("test.jpg")
print img.size
print img.getpixel((0,0))

输出结果是

(533, 800)
(217, 229, 225)

• cv2 读取图像时的像素顺序是标准的BGR

img = cv2.imread(""test.jpg"")
print img.shape
print img[0][0]

输出结果是

(800, 533, 3)
[225 229 217]

• 若要cv2读取完图像也是RGB格式，则按如下方法

img = cv2.imread(""test.jpg"")[..., ::-1]
print img.shape
print img[0][0]

输出结果是

(800, 533, 3)
[217 229 225]

和用PIL 读取完的一致

2、cv2 图像读取方法的参数解释

首先我们先来看一下这个函数的定义
def imread(filename, flags=None)

• filename
  参数传入的是图像路径，支持解析的图像格式基本上覆盖全了

-   Windows bitmaps - *.bmp, *.dib (always supported)
-   JPEG files - *.jpeg, *.jpg, *.jpe (see the *Note* section)
-   JPEG 2000 files - *.jp2 (see the *Note* section)
-   Portable Network Graphics - *.png (see the *Note* section)
-   WebP - *.webp (see the *Note* section)
-   Portable image format - *.pbm, *.pgm, *.ppm *.pxm, *.pnm (always supported)
-   Sun rasters - *.sr, *.ras (always supported)
-   TIFF files - *.tiff, *.tif (see the *Note* section)
-   OpenEXR Image files - *.exr (see the *Note* section)
-   Radiance HDR - *.hdr, *.pic (always supported)
-   Raster and Vector geospatial data supported by GDAL (see the *Note* section)

• flags
  @param flags Flag that can take values of cv::ImreadModes
  Flags指定了所读取图片的颜色类型, 默认值为1
  对应值为 -1 到 4

• IMREAD_UNCHANGED ：不进行转化，比如保存为了16位的图片，读取出来仍然为16位。
• IMREAD_GRAYSCALE ：进行转化为灰度图，比如保存为了16位的图片，读取出来为8位，类型为CV_8UC1。
• IMREAD_COLOR ：进行转化为三通道图像。
• IMREAD_ANYDEPTH ：如果图像深度为16位则读出为16位，32位则读出为32位，其余的转化为8位。
• IMREAD_ANYCOLOR ：
• IMREAD_LOAD_GDAL ：使用GDAL驱动读取文件，GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。

最后

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