Opencv学习（二）之图片的加载、显示与保存

1. imread()函数

在Opencv中如果想加载一副图片用imread()函数。

2.imshow()函数

在Opencv中如果想在窗口显示一副图像用imshow()函数。

有时在imshow()函数之前使用nameWindows() 函数创建特定的窗口，用来显示图像。

3.imwrite()函数

在Opencv中可以调用imwrite()函数将处理后的图像写入指定的文件目录。

下面先通过实例演示说明以上几个函数的用法，再就其用法进行介绍。

#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat srcImage = imread("D:\Tencent\test.jpg", IMREAD_COLOR);      
	namedWindow("Opencv图像读取-origin", WINDOW_AUTOSIZE);  //创建一个名字为“Opencv图像读取-origin”的窗口，窗口属性为自适应
	imshow("Opencv图像读取-origin", srcImage);          //显示读入的图像，窗口名称与namedWindow中名字要一致


	Mat srcImageGray;                       //创建一个Mat类型用于存储将读取到的彩色图像转换为灰度图之后的图像
	cvtColor(srcImage, srcImageGray, CV_RGB2GRAY);      //使用函数CV_RGB2GRAY将彩色图像转换为灰度图
	namedWindow("to灰度图", WINDOW_NORMAL);
	imshow("to空灰度图", srcImageGray);
	imwrite("to灰度图.jpg", srcImageGray);          //将转换的灰度图以.bmp格式存储，默认路径为工程目录下


	waitKey(0);


	return 0;
}

注：以上程序代码为学习他人博客，并非原创。

运行结果如下：

下面对以上四个函数的用法做一简单总结：

1-imread()函数，用来读取要加载的图像，定义如下：

CV_EXPORTS_W Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR );

第一个参数为待读取图片的名称（当图片不在工程目录下时还要包含图片路径，如例程所示），第二个参数为图片的标识，可指定加载图片的类型，初学阶段暂且使用默认设置（如例程所示）。

第二个参数还有另外一种设置方法，如下所示：

flags>0 :返回一个3通道的彩色图像；

flags=0 :返回灰度图像；

flags>0 :返回一个包含Alpha通道的图像；（默认情况不是从该通道载入）

2-nameWindows()函数

函数原型如下：

CV_EXPORTS_W void namedWindow(const String& winname, int flags = WINDOW_AUTOSIZE);

第一个参数为窗口名；第二个参数为窗口属性（初学阶段暂且设置为WINDOW_AUTOSIZE,表示窗口大小随显示图片的大小自动调整）。

3-imshow()函数

函数原型如下：

CV_EXPORTS_W void imshow(const String& winname, InputArray mat);

第一个参数为窗口名，表示在该窗口上显示图像（注：如果在imshow()函数之前没有使用nameWindows()函数，则第一个参数的窗口名称任意，否则要与nameWindows()中创建的窗口名称一致）；第二个参数为要显示的图像（具体用法参考例程）。

4-imwrite()函数

函数原型如下：

CV_EXPORTS_W bool imwrite( const String& filename, InputArray img, const std::vector<int>& params = std::vector<int>());

第一个参数：给要保存的图像命名（要包含后缀）；第二个参数：要保存的图像；第三个参数：保存为特定格式。

（注：对于初次使用博客的学习者来说，可能不会上传运行的效果图，不妨尝试用下imwrite()函数保存后再上传。）

最后，对于例程中出现的其它函数，将在后面的学习中逐一介绍，暂且通过例程了解其用法。

最后

以上就是追寻画笔为你收集整理的Opencv学习（二）之图片的加载、显示与保存的全部内容，希望文章能够帮你解决Opencv学习（二）之图片的加载、显示与保存所遇到的程序开发问题。

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