LeetCode 精选数据库 70 题

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我是靠谱客的博主洁净悟空，最近开发中收集的这篇文章主要介绍LeetCode 精选数据库 70 题，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

511. 游戏玩法分析 I

活动表 Activity：

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| player_id    | int     |
| device_id    | int     |
| event_date   | date    |
| games_played | int     |
+--------------+---------+

表的主键是 (player_id, event_date)。
这张表展示了一些游戏玩家在游戏平台上的行为活动。
每行数据记录了一名玩家在退出平台之前，当天使用同一台设备登录平台后打开的游戏的数目（可能是 0 个）。

写一条 SQL 查询语句获取每位玩家第一次登陆平台的日期。

查询结果的格式如下所示：

Activity 表：

+-----------+-----------+------------+--------------+
| player_id | device_id | event_date | games_played |
+-----------+-----------+------------+--------------+
| 1         | 2         | 2016-03-01 | 5            |
| 1         | 2         | 2016-05-02 | 6            |
| 2         | 3         | 2017-06-25 | 1            |
| 3         | 1         | 2016-03-02 | 0            |
| 3         | 4         | 2018-07-03 | 5            |
+-----------+-----------+------------+--------------+

Result 表：

+-----------+-------------+
| player_id | first_login |
+-----------+-------------+
| 1         | 2016-03-01  |
| 2         | 2017-06-25  |
| 3         | 2016-03-02  |
+-----------+-------------+

解：

SELECT
	player_id,
	min(event_date) AS first_login
FROM
	Activity
GROUP BY
	player_id;

知识点总结：

min()，函数返回一列中最小的值，null值不包括在内。

MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。

group by 根据一个或多个列对结果集进行分组。

1083. 销售分析 II

Table: Product

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| product_id   | int     |
| product_name | varchar |
| unit_price   | int     |
+--------------+---------+
product_id 是这张表的主键

Table: Sales

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| seller_id   | int     |
| product_id  | int     |
| buyer_id    | int     |
| sale_date   | date    |
| quantity    | int     |
| price       | int     |
+------ ------+---------+
这个表没有主键，它可以有重复的行.
product_id 是 Product 表的外键.

编写一个 SQL 查询，查询购买了 S8 手机却没有购买 iPhone 的买家。注意这里 S8 和 iPhone 是 Product 表中的产品。

查询结果格式如下图表示：

Product table:
+------------+--------------+------------+
| product_id | product_name | unit_price |
+------------+--------------+------------+
| 1          | S8           | 1000       |
| 2          | G4           | 800        |
| 3          | iPhone       | 1400       |
+------------+--------------+------------+

Sales table:
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| seller_id | product_id | buyer_id | sale_date  | quantity | price |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| 1         | 1          | 1        | 2019-01-21 | 2        | 2000  |
| 1         | 2          | 2        | 2019-02-17 | 1        | 800   |
| 2         | 1          | 3        | 2019-06-02 | 1        | 800   |
| 3         | 3          | 3        | 2019-05-13 | 2        | 2800  |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+

Result table:
+-------------+
| buyer_id    |
+-------------+
| 1           |
+-------------+
id 为 1 的买家购买了一部 S8，但是却没有购买 iPhone，而 id 为 3 的买家却同时购买了这 2 部手机。

解：

SELECT
	buyer_id
FROM
	Sales
WHERE
	buyer_id IN (
		SELECT
			buyer_id
		FROM
			Sales
		WHERE
			product_id = (
				SELECT
					product_id
				FROM
					Product
				WHERE
					product_name = 'S8'
			)
	)
AND buyer_id NOT IN (
	SELECT
		buyer_id
	FROM
		Sales
	WHERE
		product_id = (
			SELECT
				product_id
			FROM
				Product
			WHERE
				product_name = 'iPhone'
		)
)
GROUP BY
	buyer_id;

597. 好友申请 I：总体通过率

在 Facebook 或者 Twitter 这样的社交应用中，人们经常会发好友申请也会收到其他人的好友申请。

表：FriendRequest

+----------------+---------+
| Column Name    | Type    |
+----------------+---------+
| sender_id      | int     |
| send_to_id     | int     |
| request_date   | date    |
+----------------+---------+
此表没有主键，它可能包含重复项。
该表包含发送请求的用户的 ID ，接受请求的用户的 ID 以及请求的日期。

表：RequestAccepted

+----------------+---------+
| Column Name    | Type    |
+----------------+---------+
| requester_id   | int     |
| accepter_id    | int     |
| accept_date    | date    |
+----------------+---------+
此表没有主键，它可能包含重复项。
该表包含发送请求的用户的 ID ，接受请求的用户的 ID 以及请求通过的日期。

写一个查询语句，求出好友申请的通过率，用 2 位小数表示。通过率由接受好友申请的数目除以申请总数。

提示：

通过的好友申请不一定都在表 friend_request 中。你只需要统计总的被通过的申请数（不管它们在不在表 FriendRequest 中），并将它除以申请总数，得到通过率
一个好友申请发送者有可能会给接受者发几条好友申请，也有可能一个好友申请会被通过好几次。这种情况下，重复的好友申请只统计一次。
如果一个好友申请都没有，通过率为 0.00 。

查询结果应该如下例所示：

FriendRequest 表：
+-----------+------------+--------------+
| sender_id | send_to_id | request_date |
+-----------+------------+--------------+
| 1         | 2          | 2016/06/01   |
| 1         | 3          | 2016/06/01   |
| 1         | 4          | 2016/06/01   |
| 2         | 3          | 2016/06/02   |
| 3         | 4          | 2016/06/09   |
+-----------+------------+--------------+

RequestAccepted 表：
+--------------+-------------+-------------+
| requester_id | accepter_id | accept_date |
+--------------+-------------+-------------+
| 1            | 2           | 2016/06/03  |
| 1            | 3           | 2016/06/08  |
| 2            | 3           | 2016/06/08  |
| 3            | 4           | 2016/06/09  |
| 3            | 4           | 2016/06/10  |
+--------------+-------------+-------------+

Result 表：
+-------------+
| accept_rate |
+-------------+
| 0.8         |
+-------------+
总共有 5 个请求，有 4 个不同的通过请求，所以通过率是 0.80

解：

select(
	round(
		ifnull(
			(select count(*) from (
				select distinct requester_id, accepter_id from RequestAccepted
			) as a)
			/
			(select count(*) from (
				select distinct sender_id, send_to_id  from FriendRequest
			) as b)
		, 0)
	, 2)
) as accept_rate;

知识点总结：

IFNULL(expression, alt_value) ，函数用于判断第一个表达式是否为 NULL，如果为 NULL 则返回第二个参数的值，如果不为 NULL 则返回第一个参数的值。
ROUND(X,D)：返回参数X的四舍五入的有D为小数的一个数字。如果D为0，结果将没有小数点或小数部分。
在做多表查询，或者查询的时候产生新的表的时候会出现这个错误：Every derived table must have its own alias（每一个派生出来的表都必须有一个自己的别名）。

1082. 销售分析 I

产品表：Product

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| product_id   | int     |
| product_name | varchar |
| unit_price   | int     |
+--------------+---------+
product_id 是这个表的主键.

销售表：Sales

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| seller_id   | int     |
| product_id  | int     |
| buyer_id    | int     |
| sale_date   | date    |
| quantity    | int     |
| price       | int     |
+------ ------+---------+
这个表没有主键，它可以有重复的行.
product_id 是 Product 表的外键.

编写一个 SQL 查询，查询总销售额最高的销售者，如果有并列的，就都展示出来。

查询结果格式如下所示：

Product 表：
+------------+--------------+------------+
| product_id | product_name | unit_price |
+------------+--------------+------------+
| 1          | S8           | 1000       |
| 2          | G4           | 800        |
| 3          | iPhone       | 1400       |
+------------+--------------+------------+

Sales 表：
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| seller_id | product_id | buyer_id | sale_date  | quantity | price |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| 1         | 1          | 1        | 2019-01-21 | 2        | 2000  |
| 1         | 2          | 2        | 2019-02-17 | 1        | 800   |
| 2         | 2          | 3        | 2019-06-02 | 1        | 800   |
| 3         | 3          | 4        | 2019-05-13 | 2        | 2800  |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+

Result 表：
+-------------+
| seller_id   |
+-------------+
| 1           |
| 3           |
+-------------+
Id 为 1 和 3 的销售者，销售总金额都为最高的 2800。

解：

SELECT
	seller_id
FROM
	Sales
GROUP BY
	seller_id
HAVING
	sum(price) = (
		SELECT
			sum(price) AS sum_price
		FROM
			Sales
		GROUP BY
			seller_id
		ORDER BY
			sum_price DESC
		LIMIT 1
	);