MATLAB 图像处理函数（第六章）（获取图像矩形像素的运用）

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我是靠谱客的博主俊秀西牛，最近开发中收集的这篇文章主要介绍MATLAB 图像处理函数（第六章）（获取图像矩形像素的运用），觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

1、impixel 获取图像的像素值

作用获取图像的像素值，函数返回指定图像的虹路蓝值。

p=impixel(I) 用鼠标在图像上选取所点击图像处的像素值

p=impixel(I,c,r); c r表示指定位置的索取像素的位置

<span style="font-size:18px;">I=imread('lena.jpg');
c=[12 146 200];
r=[104 156 129];
p=impixel(I,c,r)
</span>

2、improfile 创建图像强度曲线

c=improfile(n) 在当前图像上，使用鼠标进行选择n个像素点，按enter键可以返回像素的强度曲线

c=improfile(I,xi yi) 创建指定线段的像素强速曲线，向量xi yi指定线段的端点

[cx cy c]=improfiel(I,)返回鼠标指定线段上的像素点坐标以及像素值

<span style="font-size:18px;">I=imread('lena.jpg');
% x=[19 427 416 77 19];
% y=[96 462 37 33 96];
% hold on ;
% plot(x,y);
% figure;
imshow(I)
[cx cy c]=improfile;
figure;
improfile(I,cx,cy)
</span>

3、mean2 计算矩阵的均值

作用表示计算矩阵A中所有元素的均值；

<span style="font-size:18px;">I=imread('lena.jpg');
bw=im2bw(I,graythresh(I));
imshow(bw)
B=mean2(bw)
</span>

4、std2 表示计算矩阵的标准差

计算矩阵元素的标准差

B=std2(I)

5、reginprops 计算图像的局部性质

测量图像区域的属性

ststs=regionprops(L,properties) L表示标签区域L的属性，参量L是一个表示矩阵，L中的正整数元素对应的不同的区域，例如L中的元素为1的话，则对应的区域为1，L中的元素值为2的话，对应的区域为2，

properpos 属性名：

例子：

<span style="font-size:18px;">I=imread('lena.jpg');
bw=im2bw(I,graythresh(I));
L=bwlabel(bw);
s=regionprops(L,'centroid');
centroid=cat(1,s.Centroid);
imshow(bw);
hold on
plot(centroid(:,1),centroid(:,2),'r*');</span>

3、getline-----------用鼠标选择折线段获得线段断点的坐标

4、getrect----------------用鼠标在图像中选取矩形返回矩形的参量 xmin ymin width heigh

5、padarray---------------矩阵边界的扩展元素

padarray(A,padsize) 表示正数向量【m n]表示扩展边界的元素，在第一维和第二维分别扩展 m n个元素