我是靠谱客的博主 乐观石头,最近开发中收集的这篇文章主要介绍指数分布的研究,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

  • 指数分布是一种连续型概率分布;
  • f(x;λ)=λeλxH(x)
    • 均值:1/λ=θ
    • 方差为:1/λ2=θ2

1. 定义

若连续型随机变量 X 的概率密度为:

f(x)=1θex/θ,0,x>0

其中 θ>0 位常数,则称 X 服从参数为 θ 的指数分布。

θ 取不同值时,概率密度函数的图形如下:


20160826005754465

  • θ 越大越平缓,越小越陡峭;
  • 指数分布最经典的形式,还是 λeλx

2. 自然界一种普遍现象的模拟

  • 等车时间,设 x 为距离下趟公交车到站的时间(以分钟为单位),则 x 便为一个随机变量。此时问等车时间在 12~13 分钟的可能性。
    • 大致给出其概率分布,等车时间 ⇒ p(x)=λeλx,这里 λ=2
    • 13122exdx 计算在该区域下的面积;

转载于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9424103.html

最后

以上就是乐观石头为你收集整理的指数分布的研究的全部内容,希望文章能够帮你解决指数分布的研究所遇到的程序开发问题。

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