python库源码分析_python库学习：records库源码分析

介绍

最近看到了kennethreitz的介绍（谁说程序员不是潜力股？让这位世界前五名的天才程序员来颠覆你三观！），实在太励志了！然后看了一下github仓库，看到几个比较短的项目，觉得挺好玩的，就记录一下分析结果。

records这个项目一共才415行代码，核心代码才一两百行，主要基于sqlalchemy和tablib两个库，这么少的代码就实现了对数据库提供python化查找和分析。只需要输入sql语句就可以把结果包成对象返回，极大的方便了用户。其实我个人觉得还可以更简洁一点，在query接口中，只提供了table的名称，连sql都不用写。

分析sqlalchemy：python的ORM框架

tablib：kennethreitz的另一个项目，主要是把数据处理为XLS, CSV, JSON, YAML格式返回。

项目一共有三个核心的class，Database，RecordCollection，Record。我们就以这三个class讲开。

Record储存每条数据的详情；RecordCollection储存query的查找结果，也就是Record的集合；Database数据库的操作集合。

形象的来说：RecordCollection就是拉皮条的，手里有很多的Record，来源自Database，客户就是我们。。。。

Database

对数据库的连接和操作的封装，也就是sqlalchemy的操作。环境变量

records不仅可以传db_url，而且也提供环境变量DATABASE_URL。

2. 上下文管理协议

包含的方法__enter__()和__exit__()，__enter__()是在语句体执行之前运行的，__exit__()是在语句体结束后运行的。最常用的就是with()的用法。在records里面，__enter__()返回了整个对象，__exit__()主要是把db连接关掉。使用上下文之后，可以使连接能及时关掉。

# 上下文的例子

class Student(object):

def __enter__(self):

# 进入

print('coming')

return 'student'

def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):

# 离开

print('byebye')

def func():

return Student()

with func() as a:

print(a)

# result

>>> python a.py

coming

student

byebye

3. __repr__()

重构了__repr__()方法，在里面加入了db是否连接。刚开始定义的open变量作用就只是用在这里显示。

4. query()

query()就是Database里面最核心的一个方法了，对数据库进行查找，把结果存储到Record对象中，并把Record集合存储到RecordCollection，并返回。

5. query_file()

读取文件中的sql语句，在最后也是使用query()方法。

6. transaction

在records里面也是有事务操作。

RecordCollection

正如注释所讲： A set of excellent Records from a query.生成器

在Database中的query()方法中，如果你传入了fetchall为True的话，就会把生成器全部执行完，这个时候pending就为False。

所以pending变量的作用就是用来了解生成器的值有没有全部取出来。

__next__()和__iter__()两个方法主要就是实现了整个生成器，利用生成器极大的节省了内存开销。在生成器中还加入了_all_rows这个变量，在每次迭代，都会把值存入里面，然后每次取值，都会从里面拿。相当于缓存了_all_rows里面。

2. 导出数据

RecordCollection和Record都有export，一个是导出整个表，一个是导出某一条。用的就是tablib，能导出各种格式。

Record多格式输出

可以用row.user_email, row['user_email'], row[3]

使用__getitem__()和__getattr__()进行配合，如果是row[3]的话，__getitem__()能直接抓取到，如果是str的话，__getattr__()抓取到然后传给__getitem__()解析。

包括提供的get()方法，其实也是__getitem__()解析的。

所有通过[]取数据都会走到__getitem__()方法。

2. 导出数据

Record也是使用的tablib导出数据，跟RecordCollection类似。

3. __slots__

如果有大量的计算和循环的话，可以使用__slots__，能节省很大的内存消耗。由于keys和values需要经常访问，用了__slots__可以减少访问速度。

命令行工具

利用docopt来创建命令行工具。docopt的具体用法可以参考另外一篇文章python库学习: 命令行参数解析库docopt。

总结

records这个库充分利用了python的特殊方法，如__getitem__()，__getattr__()，__slots__()等。并且在整个架构上面设计也是十分合理，非常适合阅读源码。

最后

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