机器学习--神经网络算法系列--梯度下降与随机梯度下降算法
原文：http://www.cnblogs.com/walccott/p/4957098.html梯度下降与随机梯度下降梯度下降法先随机给出参数的一组值，然后更新参数，使每次更新后的结构都能够让损失函数变小，最终达到最小即可。在梯度下降法中，目标函数其实可以看做是参数的函数，因为给出了样本输入和输出值后，目标函数就只剩下参数部分了，这时可以把参数看做是自变量，则目标函数变成参数
