概述
项目场景:
在我的代码文件、示例代码文件中,分别使用 SVMcgForRegress() 函数进行寻优调参。
我的代码文件和示例代码文件在同一目录下。
之前安装了 libsvm-3.24。(安装教程:libsvm的安装)
问题描述
在示例代码中调用 SVMcgForRegress() 函数,程序可正常运行;
但在我的代码中调用该函数,程序报错:
函数或变量 ‘SVMcgForRegress’ 无法识别。
原因分析:
libsvm工具箱有两个版本:
- 官网下载的官方版本(我当前使用的版本,无 SVMcgForRegress() 函数)
- Faruto版本(加强版,有 SVMcgForRegress() 函数)
Faruto版本版本又称libsvm加强工具箱,它是作者Faruto在官方版本的基础上添加一些辅助函数的版本。
官方的核心函数是:svmtrain、svmpredict,在此基础上添加了一些参数寻优等辅助函数,例如:
SVMcgForClass.m、SVMcgForRegress.m、gaSVMcgForClass.m、gaSVMcgForRegress.m、gaSVMcgpForClass.m、psoSVMcgForClass.m、psoSVMcgForRegress.m、svmplot.m、classResult.m。因此你直接安装官方版本会报:未定义函数或变量 'SVMcgForClass’的错误。
matlab平台下libsvm的安装
解决方案:
去 github 下载 Faruto 版本的工具箱压缩包,再按照上文中的安装教程重新安装一遍。
github 地址:Libsvm-FarutoUltimate-Version
最后
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