精明板栗

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2年10月21天

线性约束最小方差(LCMV)准则,高阶统计量lcmv方向图的MATLAB仿真1.算法概述

如果期望信号的到达角和带宽范围已知,那么可以先对阵列接收数据进行时延补偿,使阵列对期望信号的接收保持一致性,然后对阵列系数强加约束条件以自适应的使波束形成器输出能量E{y(t)*y(t)}最小,等效于使输出信号中非期望方向的噪声能量最小,从而达到增强期望方向信号的目的。这就是线性约束最小方差(LCMV)波束形成器。但是,在复杂的现实环境中,阵列接收信号不仅有期望信号,也有噪声,干扰,杂波。若期望信号功率较弱,可能会出现被干扰、杂波信号淹没的情况。

WebRTC手记之本地音频采集

上一篇博文介绍了本地视频采集,这一篇就介绍下音频采集流程,也是先介绍WebRTC原生的音频采集,再介绍Chromium源码对它的定制。1. WebRTC原生音频采集先介绍一下WebRTC中与音频采集貌似相关的接口概念:​结构上看起来是不是和视频Track的结构类似?不过前面提过,如果你以对称的思维,在此结构中找出与视频track相似的采集源和输出源,那就肯定无功而返了,LocalAudioSource对AudioSourceInterface的实现就是一个空实现,没有了音频源,那音频处理接口Au