[Pytorch] Sampler, DataLoader和数据batch的形成1. 简介2. 整体流程3. Sampler和BatchSampler4. DataLoader
1. 简介本文将介绍pytorch采样器Sampler和数据加载器DataLoader,以及读取数据时每个batch形成的过程,解读其原理和代码。了解这些能帮助我们更好地研究采样(sample)方法和模型训练。希望阅读后能让各位对训练/测试数据产生的过程更加清晰。让我们开始吧。2. 整体流程简要来说在pytorch中,Sampler负责决定训练数据的先后顺序,DataLoader负责装载数据并根据Sampler提供的顺序安排数据,具体过程绘图和描述如下。初始化DataLoader的.