监督学习常见算法GDA（高斯判别分析）NBM（朴素贝叶斯）NN（人工神经网络）SVM（支持向量机）
判别学习算法和生成学习算法对于已知的特征X\boldsymbol{X}X，判别学习算法试图求出其所属类别或者属于一个类别yyy的概率。判别学习方法可以视为直接对P(Y∣X)P(\boldsymbol{Y}\mid \boldsymbol{X})P(Y∣X)进行建模或者直接学习样本的特征X\boldsymbol{X}X到分类Y\boldsymbol{Y}Y的映射关系。生成学习算法用新的样本去匹配已经拟合好的模型，其中匹配度较高的一个模型作为新样例的类别。是对条件概率P(Y∣X)P(\boldsym
