孤独蜡烛

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监督学习常见算法GDA(高斯判别分析)NBM(朴素贝叶斯)NN(人工神经网络)SVM(支持向量机)

判别学习算法和生成学习算法对于已知的特征X\boldsymbol{X}X,判别学习算法试图求出其所属类别或者属于一个类别yyy的概率。判别学习方法可以视为直接对P(Y∣X)P(\boldsymbol{Y}\mid \boldsymbol{X})P(Y∣X)进行建模或者直接学习样本的特征X\boldsymbol{X}X到分类Y\boldsymbol{Y}Y的映射关系。生成学习算法用新的样本去匹配已经拟合好的模型,其中匹配度较高的一个模型作为新样例的类别。是对条件概率P(Y∣X)P(\boldsym

渐进增强 VS 优雅降级名词解释二者区别案例分析如何抉择参考文章

一图胜千言印象中,渐进增强和优雅降级这两个概念是在 CSS3 出现之后火起来的。由于低级浏览器不支持 CSS3,但是 CSS3 特效太优秀不忍放弃,所以在高级浏览器中使用CSS3,而在低级浏览器只保证最基本的功能。二者的目的都是关注不同浏览器下的不同体验,但是它们侧重点不同,所以导致了工作流程上的不同。名词解释渐进增强(Progressive Enhancement):一开始就

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目录第一章 算法在计算中的作用练习1.1 算法1.1-11.1-21.1-31.1-41.1-51.2 作为一种技术的算法1.2-11.2-21.2-3思考题1.1 运行时间的比较第二章 算法基础练习2.1插入排序2.1-12.1-22.1-32.1-42.2 分析算法2.2-12.2-22.2-32.2-42.3 设计算法2.3-12.3-2第一章 算法在计算中的作用练习1.1 算法1.1-1排序的例子:一个医生要接诊的病人会按照挂号时间排序。1.1-2热效率,衡量发动机等热能转换装置能量利

局部敏感哈希matlab代码解读

很早就想写一篇关于LSH的文章,后来发现前辈们已经写好了,容我这里再推荐一下该文。 Locality Sensitive Hashing(LSH)之随机投影法 http://www.strongczq.com/2012/04/locality-sensitive-hashinglsh%E4%B9%8B%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E6%8A%95%E5%BD%B1%E6%B3%95.h

Linux ln命令

ln是linux中又一个非常重要命令,它的功能是为某一个文件在另外一个位置建立一个同步的链接.当我们需要在不同的目录,用到相同的文件时,我们不需要在每一个需要的目录下都放一个必须相同的文件,我们只要在某个固定的目录,放上该文件,然后在 其它的目录下用ln命令链接(link)它就可以,不必重复的占用磁盘空间。1.命令格式: ln [参数][源文件或目录][目标文件或目录]2.命令功能:

删除系统中占地方的垃圾

以下这些都是用软件很难或根本无法解决的,通常需手动清理: 1、X:\WINDOWS\Internet Logs 即使只是一般应用,这个目录下的文件在一

Win 10付费应用优惠码功能上线

微软提出的这款新功能,即开发者每六个月内可为应用以及应用内购项目生成多达250个优惠码,而这些优惠码可用在Windows Phone、Win8以及Wi