人工智能

谷歌 AI 加入蛋白质解析大军:ProtENN 模型助增 680 万个蛋白质注释词条,登顶 Nature 子刊

要说“AI for Science”的扛大旗者,大家也许都会首先想到 DeepMind:2018 年,DeepMind 推出蛋白质折叠结构预测模型 AlphaFold,从氨基酸序列计算预测蛋白质结构,不仅为 Alpha 系列锦上添花,奠定了其在 AI 创新上的领头羊地位,还彰显了深度学习攻破其他领域难题的潜力

谷歌 DeepMind:已发现科学界几乎所有已知的蛋白质结构

谷歌 DeepMind 今日宣布,其发布的免费数据库对科学界已知的几乎所有蛋白质的结构进行了预测。DeepMind 在 2020 年凭借其 AlphaFold AI 软件轰动了科学界,该软件可以对蛋白质结构进行高度准确的预测,这些信息可以帮助科学家了解它们的工作原理,从而有助于治疗疾病和开发药物

中国科学院发布八条诚信提醒,在科研活动中规范使用 AI 技术

中国科学院官方称,近年来,人工智能技术的快速发展与广泛应用,给科学研究带来了新的变革与创新,同时也对支撑科研诚信的现有实践提出了严峻挑战。譬如,利用人工智能算法伪造数据,生成欺骗性研究论文,极易引发新形式的论文代写、抄袭剽窃、洗稿等学术不端行为,极大损害了科学研究的可信度。