最强开源文生图模型一夜易主：SD 原班人马打造，要发 SOTA 视频生成模型

最强开源文生图模型一夜易主！

昨日晚间，开源文生图模型霸主 Stable Diffusion 原班人马，宣布推出全新的图像生成模型 FLUX.1。

FLUX.1 包含专业版、开发者版、快速版三种模型，其中前两款模型击败 SD3-Ultra 等主流模型，较小规模的 FLUX.1 [schnell] 也超越了 Midjourney v6.0、DALL・E 3 等更大的模型。

FLUX.1 在文字生成、复杂指令遵循和人手生成上具备优势。以下是其最强的专业版模型 FLUX.1 [pro] 生成图像示例，可以看到即使是生成大段的文字、多个人物，也没有出现字符、人手等细节上的错误。

FLUX.1 现已在开源平台 Replicate 上可用，以下是我用提示词“世界上最小的黑森林蛋糕，手指大小，被黑森林的树木包围”，在三款模型上生成的图像，用时分别为 17.5s、12.2s、1.5s。

FLUX.1 同时开放了 API（应用程序接口），按图像张数定价，三款模型的价格依次为每张图片 0.055 美元、0.03 美元、0.003 美元（约合人民币 0.4 元、0.22 元、0.022 元）。

FLUX.1 背后的公司名为 Black Forest Labs（黑森林实验室），由 Stable Diffusion 原班人马、多位 Stability AI 前研究员成立。与 Stability AI 类似，黑森林致力于研发优质多模态模型并开源，目前已完成 3100 万美元（约合人民币 2.25 亿元）的种子轮融资。

黑森林还预告不久之后将发布 SOTA（当前技术指标第一）视频模型。从其放出的 Demo 来看，无论是流畅度、稳定性还是物理模拟都达到第一梯队水平，该公司或许会成为视频生成领域的一匹黑马。

三款模型试用地址：

• https://replicate.com/black-forest-labs/flux-pro

• https://replicate.com/black-forest-labs/flux-dev

• https://replicate.com/black-forest-labs/flux-schnell

擅长生成文字、人手，三种模型规模秒级生成

FLUX.1 在视觉质量、图像细节和输出多样性等方面性能优越，其具有三大特点：文字生成、复杂构图、人手描绘。

文字的生成在图像、视频生成中非常重要，许多模型容易混淆看起来相似的字母。FLUX.1 可以处理重复字母的棘手单词，例如生成一个黑森林 Flux Schnell 蛋糕：

在构图方面，FLUX.1 擅长按照图像中事物应该位于哪里等复杂指示进行操作。例如，FLUX.1 完美地演绎了这段提示词：三个魔法巫师站在一张黄色桌子上，每个巫师都拿着一个标志。左边，一个穿着黑色长袍的巫师拿着一个写着“AI”的标志；中间，一个穿着红色长袍的女巫拿着一个写着“is”的标志；在右边，一个穿着蓝色长袍的巫师拿着一个写着“cool”的标志。

人手一直是多模态生成模型的重灾区。FLUX.1 生成的人手图像虽然还不够完美，但实现了很大的进步。

FLUX.1 共有专业版、开发者版、快速版三种版本。

其中，FLUX.1[pro] 是最先进的一个版本，具有顶级的即时跟踪、视觉质量、图像细节和输出多样性，面向专业用户提供定制的企业解决方案。

FLUX.1[dev] 面向非商业应用，它从 FLUX.1 [pro] 提炼而来，具有相似的质量和能力，同时比相同尺寸的标准模型更高效。

FLUX.1[schnell] 是三款模型中最快的，专为本地开发和个人使用而定制，并根据 Apache 2.0 标准许可公开提供。

FLUX.1 现已在开源平台 Replicate 上可用，只需一行代码即可在云端运行，用户也可以下载模型权重并以编程方式运行。FLUX.1 的 API 也同步开放，三款模型的价格依次为每张图片 0.055 美元、0.03 美元、0.003 美元（约合人民币 0.4 元、0.22 元、0.022 元）。

击败 MJ V6、DALL・E 3，技术报告即将发布

性能方面，FLUX.1 经过特别微调，在预训练中保留了整个输出多样性，在指令遵守、视觉质量、尺寸 / 长宽变化等多个方面树立了新标准。

其中 FLUX.1 [pro] 和 [dev] 两款模型，在 5 项测评标准中都超过了 Midjourney v6.0、DALL・E 3 和 SD3-Ultra 等热门模型。

FLUX.1 [schnell] 作为轻量级模型，不仅优于同类竞争对手，还优于 Midjourney v6.0、DALL・E 3 等强大的非蒸馏模型。

此外，所有 FLUX.1 模型均支持 0.1 和 2.0 百万像素的多种宽高比和分辨率。

如此强大的性能是怎么做到的？

在模型架构上，FLUX.1 采用基于多模态和并行扩散 Transformer 模块的混合架构，并将其扩展到 12B 参数。

团队通过建立流匹配（Flow Matching）来改进最先进的扩散模型，并通过结合旋转位置嵌入（Rotary Position Embedding）和并行注意力层，来提高模型性能和硬件效率。更详细的技术报告将在不久后发布。

SD 原班人马，2.25 亿种子轮，要发 SOTA 视频模型

黑森林实验室由 Stable Diffusion 的创始团队成立，该团队此前的工作还包括高质量图像生成模型 VQGAN、视频生成模型 Stable Video Diffusion 等。

Stable Diffusion 最初的 5 位作者中，4 位曾加入 Stability AI 并持续开发 SD 后续版本的成员，包括 Robin Rombach、Andreas Blattmann、Dominik Lorenz 以及 Patrick Esser，都在黑森林实验室的创始团队中。

该团队称，其核心信念是开发广泛可访问的模型，促进研究界和学术界的创新和协作，并提高模型透明度。

黑森林实验室宣布已完成 3100 万美元（约合人民币 2.25 亿元）的种子轮融资，由知名风投机构 a16z（Andreessen Horowitz）领投，VR 制造商 Oculus 的 CEO Brendan Iribe、创企孵化器 YC 的 CEO 陈嘉兴（Garry Tan）、英伟达研究员 Timo Aila 等专家及 AI 公司跟投，还收到了来自 General Catalyst 等一线基金的后续投资。

该团队的顾问委员会，包括在内容创作行业拥有丰富经验的前迪士尼总裁 Michael Ovitz，以及神经风格转换的先驱 Matthias Bethge 教授。

刚刚创业的 AI 大神安德烈・卡帕西（Andrej Karpathy）为黑森林团队送上祝福，并称“开源的 FLUX.1 图像生成模型看起来非常强大”。

创始团队的前领导 ——Stability AI 前 CEO 埃马德・莫斯塔克（Emad Mostaque）也发来贺电，还说“之前能与他们合作是我的荣幸，我相信他们会继续在生成每一个像素的旅程中突破界限”。

在下一步的工作上，黑森林预告将发布一款 SOTA 文生视频模型，“让所有人都能将文本转为视频”。该模型将建立在 FLUX.1 的基础上，“以高清和前所未有的速度实现精确创作和编辑”。

结语：多模态大模型领域黑马涌现

在众多大厂、创企狂卷文生视频之际，文生图领域突然迎来黑马。“横空出世”的 FLUX.1 的不仅展现出卓越的性能，在文字生成、复杂构图、人手描绘等方面突破难关，还以多样化的版本满足不同用户的需求。

黑森林实验室凭借着 Stable Diffusion 原班人马的强大实力，获得了丰厚的种子轮融资，也吸引了众多行业大咖的关注与支持。其后续将发布的视频模型，又将为文生视频领域注入新的活力。

广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，靠谱客所有文章均包含本声明。