如果你是在 Mac 上进行本地大模型开发的极客，那么
3 月 31 日，本地大模型运行方案
根据官方披露的数据，集成 MLX 框架后的
内存管理优化：长对话不再“卡壳”
除了纯粹的速度提升，本次更新还深度优化了内存管理策略：
高效调度： 新版本能更灵活地利用 Mac 的系统统一内存（Unified Memory），即便在长时间、大上下文的会话中，也能保持流畅的交互。
专业建议： 官方建议用户在配备 32GB 或更高内存 的 Mac 上运行，以换取最理想的推理表现。
首发阵营：阿里 Qwen 3.5 率先支持
在预览阶段，这一基于 MLX 加速的版本（Ollama 0.19 预览版）主要针对 阿里旗下的
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