当生成式AI在办公、娱乐和电商领域高歌猛进时,一群最需要技术关怀的群体却常被算法忽视——老年人面对智能设备手足无措,留守儿童在心理困境中缺乏倾听者。腾讯研究院正试图改变这一现状。自 2024 年起,其联合人工智能开发者启动专项计划,构建面向弱势群体的敏感场景数据集,推动大模型从“聪明”走向“共情”。
研究团队发现,当前主流AI模型在中国本土语境下,对老年照护、儿童心理疏导等复杂社会场景的回应普遍存在理解偏差或情感缺失。例如,当留守儿童说出“爸妈好久没回来看我了”,模型可能仅提供泛泛安慰,而非识别背后的孤独、焦虑或依恋需求;面对老人询问“这个药怎么吃”,AI若仅复述说明书而忽略剂量混淆风险,可能带来严重后果。
为此,腾讯研究院已与多家非营利组织合作,采集真实对话、生活情境与照护案例,构建首个中文适老化AI训练数据集,并计划引入心理学、老年医学等领域的专家知识,打造“专家型数据集”,以提升模型在关键场景中的准确性与人文关怀能力。
然而,这项充满社会价值的工作正面临现实困境。由于目标用户群体消费能力有限,相关应用难以形成清晰的商业回报路径,导致资源投入受限。目前,这些AI能力多停留在试点阶段,尚未大规模集成至主流产品。为突破瓶颈,腾讯正考虑**开源部分高质量数据集**,呼吁学术界、公益组织与中小企业共同参与,构建更具包容性的中国AI生态。
这不仅是技术升级,更是一场关于“AI向善”的实践探索。在算力与参数竞赛之外,如何让人工智能真正理解并服务那些被数字鸿沟隔开的人群,或许才是衡量一个社会科技文明程度的真正标尺。腾讯的尝试虽步履谨慎,却为行业点亮了一盏灯——真正的智能,不应只服务于高效与增长,更应守护最脆弱的那部分人。
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