我是靠谱客的博主 忧郁招牌,最近开发中收集的这篇文章主要介绍<动态规划>完全背包(最大价值,恰好装满最大价值),觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

完全背包_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

(10条消息) 01背包 完全背包是否恰好装满问题_Simple的博客-CSDN博客

 

    public ArrayList<Integer> knapsack (int v, int n, ArrayList<ArrayList<Integer>> nums) {
        int[] dp = new int [v+1];
        int[] dp1 = new int[v+1];
        for(int i = 0;i<dp1.length;i++){
            dp1[i] = -1;
        }
        dp1[0] = 0;

        for(int i = 0;i<n;i++){
            for(int j = nums.get(i).get(0);j<=v;j++){
                dp[j] = Math.max(dp[j],dp[j-nums.get(i).get(0)]+nums.get(i).get(1));
                if(dp1[j-nums.get(i).get(0)]!=-1){
                    dp1[j] = Math.max(dp1[j],dp1[j-nums.get(i).get(0)]+nums.get(i).get(1));
                }
            }
        }
        ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();
        res.add(dp[v]);
        res.add(dp1[v]==-1?0:dp1[v]);
        return res;
    }

最后

以上就是忧郁招牌为你收集整理的<动态规划>完全背包(最大价值,恰好装满最大价值)的全部内容,希望文章能够帮你解决<动态规划>完全背包(最大价值,恰好装满最大价值)所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(46)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部