我是靠谱客的博主 耍酷彩虹,最近开发中收集的这篇文章主要介绍python怎么用pandas查找指定字符串_python – pandas:找到部分字符串并在新列中使用它...,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

我希望创建一个新列,以防某个字符串是另一列的子字符串.假设我有一个带有一列df [‘A’]的DataFrame:

A

0 bbh AA chd

1 d10 DKL BB

2 kj AAdbl 5

3 kBB d7d dl

和一份清单:

check = ['AA', 'BB']

现在我想创建列df [‘B’],如果在df [‘A’]中找到它们,它将接管列表中的值:

A B

0 bbh AA chd AA

1 d10 DKL BB BB

2 kj AAdbl 5 AA

3 kBB d7d dl BB

如何在循环列表(实际上变得比两个项目更大)或应用函数时完成此任务?

解决方法:

尝试使用iterrows遍历行并检查行是否包含检查列表中的任何元素,然后将其放入新列中.

for idx, row in df.iterrows():

for c in check:

if c in row['A']:

df.ix[idx, 'B'] = c

输出:

df

Out[16]:

A B

0 bbh AA chd AA

1 d10 DKL BB BB

2 kj AAdbl 5 AA

3 kBB d7d dl BB

只有一点点困惑:如果df包含AA和BB怎么办?在这种情况下,我可能需要根据您希望如何定义输出行为来修改我的代码.

标签:python,loops,vectorization,pandas

最后

以上就是耍酷彩虹为你收集整理的python怎么用pandas查找指定字符串_python – pandas:找到部分字符串并在新列中使用它...的全部内容,希望文章能够帮你解决python怎么用pandas查找指定字符串_python – pandas:找到部分字符串并在新列中使用它...所遇到的程序开发问题。

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